2019 データサイエンティストの育成・活用実態と将来展望

発刊日
2019/06/下旬
体裁
A4 / 約200頁
資料コード
C61108500
PDFサイズ
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調査資料詳細データ

資料ポイント
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  • データサイエンティスト人員規模について推移予測を実施
  • IT事業者/ユーザー企業におけるデータサイエンティストの育成・活用方法・実態を明らかにする
  • このほかデータ関連制度や大学によるデータサイエンティスト教育の動向についても整理

リサーチ内容

2019年5月17日更新
※掲載予定内容、発刊予定日等に一部変更が生じる場合がございます。

■掲載予定内容

第1章 総論

1.データサイエンティストとは
  1.1.データサイエンティストの概要
  1.2.データサイエンティストの歴史――ビッグデータ処理技術の進展
  1.3.データサイエンティストに求められるスキル
  1.4.データサイエンティスト育成に向けた政策動向
  1.5.データ関連制度の概要
2.データサイエンティストの育成方法
  2.1.IT事業者/ユーザー企業におけるデータサイエンティストに関する比較
  2.2.大学によるデータサイエンティスト育成に向けた取組み
3.データサイエンティスト人員規模予測(17年度~22年度)
  3.1.市場規模予測
  3.2.人材の構成別推移予測
4.データサイエンティスト育成における課題

第2章 データサイエンティスト育成の実態と取組み

1.IT事業者による育成の実態と取組み
  1-1.データサイエンティストの定義  
  1-2.研修内容(研修に際しての工夫を含む)
  1-3.データサイエンティストの活用事例
  1-4.今後の取組み
2.ユーザー企業による育成の実態と取組み
  2-1.データサイエンティストの活用目的
  2-2.データサイエンティストに求めるスペック
  2-3.育成計画

第3章 IT事業者における取組み(企業個票)

1.野村総合研究所
2.日本電気
3.富士通
4.ヤフー
5.NTTデータ数理システム
6.ブレインパッド
7.データフォーシーズ

第4章 ユーザー企業における取組み(企業個票)

1.横河電機
2.パルコ
3.三井住友海上保険 
4.新生銀行
5.三井住友カード
6.楽天

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