ジェスチャーコントロール市場
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調査資料詳細データ
調査期間：2013年10月～2014年1月 ※当レポートは左記の期間に調査を実施した商品です
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次世代入力方法の最右翼、環境条件の克服がポイント
【調査要領】
（１）調査主旨と方法
本レポートはジェスチャーコントロール市場の概要を捉えることを目的とした。
主要プレーヤーへの電話ヒアリング（8社）を主体に文献、ウェブ調査を併用した。
（２）調査期間
2013年7月26日～12月25日（Yano E plus2013年9～12月号、2014年1月号再編集）
（３）企画・制作
エネルギー＆機械産業グループ
【収録内容】
《Ⅰ．ジェスチャーコントロール市場》
1．ジェスチャーコントロールという造語について
【図1．FORDが提供する「SYNC」：音声認識システム】
【図2．BMWのジェスチャーコントロールのデモ】
【図3．Wiiのリモコンを使ったゴルフゲームで遊ぶ】
【図4．Leap MotionでPCを操作する】
2．ジェスチャーコントロールに用いる方法
2-1．ジェスチャーコントロールに関連する技術・手法
2-2．モーションコントロール（Motion Control）
2-3．監視カメラの画像解析：VCA（Video Content Analysis）
2-4．モーションセンサー（Motion sensors）
【図5．多機能センシング評価ユニットのEシリーズとMシリーズ】
【図6．STMicroelectronics MEMS and Sensors】
2-5．バイオメトリクス（biometrics）
《Ⅱ．ジェスチャーコントロール市場》
1．画像解析システムの現状
1-1．マシンビジョンにおける画像解析システム
（1）マシンビジョンシステムの概要
【図1．基本的なマシンビジョンシステム】
（2）カメラセンサーモジョール
（3）カメラモジュール
（4）照明装置
（5）通信装置
（6）画像解析処理装置（コンピューター）
【図2．フレームグラバの例】
【表1．画像解析処理の機能】
【図3．画像解析処理例】
【表2．出力例と後段の処理】
（7）新たな動き「ロボットビジョン」
【表3．ロボットビジョンに要求される条件】
2．産業分野別利用実態
2-1．マシンビジョンの利用分野（画像解析を中心とした）
【表4．マシンビジョンの利用分野】
2-2．マシンビジョンにおける画像解析用ソフトウエアの機能
【図4．事例：キヤノンの提案する認識回路機能の概念】
（1）主要な参入企業（画像解析ソフト）
【表5．マシンビジョンの解析ソフトウエアやソリューションベンダー】
（2）解析ソフトの市場の特性、市場規模
【表6．マシンビジョンの解析ソフトウエア市場規模推移と予測（金額：2012-2015年予測）】
（3）ジェスチャー認識への応用
2-3．VCA おける画像解析
（1）VCAとは
（2）解析処理の実際
（3）VCAの機能
【表7．VCAの機能】
【表8．VCAのアプリケーション例】
（4）VCAのベンダー及び利用分野
（5）VCAに関する新たな動き
（6）VCAの市場規模
【表9．VCA市場規模推移と予測（金額：2012-2018年予測）】
（7）ジェスチャー認識への応用
《Ⅲ．ジェスチャーコントロール市場》
1．はじめに
2．モーションセンサーの構成要素
2-1．加速度センサー
（1）機能、構造
【図1．加速度センサーの検出原理】
【表1．MEMS型加速度センサーの分類】
【図2．静電容量型加速度センサーの検出素子】
（2）利用分野
（3）市場規模、生産・消費地域など
2-2．角速度センサー（ジャイロセンサー）
（1）機能、構造
【図3．ジャイロセンサーの種類】
【表2．MEMS型角速度センサーのー分類】
【図4．ジャイロセンサーの動作例】
（2）利用分野
（3）市場規模、生産・消費地域など
2-3．磁気センサー
(1)機能、構造
(2)利用分野
(3)市場規模、生産・消費地域など
2-4．その他関連するセンサー
(1)磁方位センサー
【図5．真北と磁北の関係】
（2）赤外線センサー
【図6．2種類の赤外線センサー】
2-5．モーションセンサーを利用した分野別市場動向
3．複数のセンサーデバイスを組み合わせる
【表3．センサーの違いによるメリット・デメリット】
【図7．「e-nuvo IMU-Z Driver Motion」の取り付け例（センサー17個）】
【図8．センサー（e-nuvo IMU-Z）単体】
4．NUIを目指すモーションコントローラー
【表4．さまざまなジェスチャーモーションセンサーデバイス】
《Ⅳ．ジェスチャーコントロール市場》
1．モーションコントロールの現在の概況
【表1．ベアハンズのメリット・デメリット】
【表2．ウエアラブルのメリット・デメリット】
2．ベアハンズ
2-1．自動車分野
2-2．PC・スマートフォン分野
2-3．その他産業用分野
3．ウエアラブル
4．ジェスチャーコントローラー製品の特徴
5．市場規模予測
【図・表1．ジェスチャーコントロール世界市場規模推移（金額：2013-2018年予測）】
6．まとめ
《Ⅴ．ジェスチャーコントロール市場》
1．深度カメラとソフトウエア
1-1．深度カメラの計測の方法
1-2．赤外線カメラを用いた距離計測（マイクロソフトのKinectを例として）
【図1．Kinectの基板形状】
【図2．Kinectのセンサー位置と名称】
【図3．Kinectのレーザの発光状況】
【図4．Kinectのレーザメッシュパターン】
【図5．Kinectの赤外線ビームの照射パターン】
【図6．Kinectのセンサー感知エリア】
1-3．赤外線カメラを用いた距離計測（Leap Motionを例として）
【図7．Leap Motionの内部】
【図8．Leap Motionが認識する３次元座標系】
【図9．Leap Motionが認識する手の形】
2．ジェスチャーを意味付けるソフトウエア
2-1．Kinect for Windows SDK
2-2．OpenNI
2-3．Intel Perceptual Computing SDK
2-4．Leap Motion SDK
3．まとめ
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