2026年版 金融機関向けAI活用ソリューション市場の実態と展望
金融機関におけるAI活用事例が急速に増えてきている。日本銀行の調査によると、金融機関の9割強が生成AIを利用または試行中となっており、全業態で活用率が上昇しており、特に第二地銀での導入が進んでいます。また、従来の文章生成・要約などの汎用業務だけではなく、顧客情報を利用するコア業務へ活用範囲が拡大しています。文書作成・要約→行内情報+RAG等→顧客情報を使った業務→AIエージェント→顧客対応・意思決定支援という方向に金融AIが進もうとしています。本調査レポートでは、今後特に重要になると考えられる「顧客へのAI出力の直接提示」「自律的にタスクを処理するAIエージェント」「フロンティアAI」などの取り組みや方向性について詳細に分析し、金融機関向けAI活用ソリューション市場の将来のあり方を考察します。
発刊日
2026/09/下旬
体裁
A4 / 約150頁
資料コード
C68113700
PDFサイズ
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※紙媒体で資料をご利用される場合は、書籍版とのセット購入をご検討ください。書籍版が無い【PDF商品のみ】取り扱いの調査資料もございますので、何卒ご了承ください。
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カテゴリ
調査資料詳細データ
資料ポイント
- 金融機関のAI活用状況を定性的・定量的に分析
- 金融機関向けAI活用ソリューションの市場規模について分析
- 各社の戦略や取組み、海外のAI活用事例について分析
リサーチ内容
2026年8月21日更新
※掲載予定内容、発刊予定日等に一部変更が生じる場合がございます。
■掲載予定内容
第1章 総論
1.市場概況
2.外部環境
3.市場動向
4.金融機関向けAI活用ソリューション市場規模推移
5.市場展望・予測
第Ⅱ章 金融機関向けAI活用ソリューションベンダーの実態
1.市場概況
1.1.市場定義
1.2.主な参入企業
1.3.ビジネスモデル
2.業績動向
3.実績動向
4.基本戦略
5.市場規模推移
6.事業強化に向けた取組
6.1.審査AIに関する取組み
6.2.AIスコアリングモデルに関する取組
6.3.審査業務サポートAIに関する取組
6.4.リテールAIに関する取組
6.5.住宅ローン不正検知に関する取組み
7.主要事業者のビジネス環境に関する見解
8.市場予測
9.主要事業者の課題
10.主要事業者の展望
第Ⅲ章 金融機関の取組み動向
1.金融機関のAI活用状況
2.メガバンク
2.1 メガバンクAI活用の背景や狙い
2.2 メガバンクのAI活用の方向性
2.3 重点施策
2.4 導入時のボトルネック
2.5 導入効果
2.6 市場環境に対する見解
2.7 課題
2.8 展望
3.地方銀行
3.1 地方銀行のAI活用の背景や狙い
3.2 地方銀行のAI活用の方向性
3.3 重点施策
3.4 導入時のボトルネック
3.5 導入効果
3.6 市場環境に対する見解
3.7 課題
3.8 展望
第Ⅳ章 海外における金融機関のAI活用
1.金融機関の導入事例
1.1.生成AIの本格的な業務活用への移行
1.2.行内業務支援から融資・リスク管理・顧客接点へ広がる活用領域
1.3.RAG・内部データ活用とコア業務への組み込み
1.4.AIエージェントへとつながる金融AIの発展段階
2.海外主要金融機関のAI活用段階比較
2.1.生成AI・行内業務支援
2.2.RAG・内部データ連携
2.3.融資・リスク管理・顧客対応等のコア業務への適用
2.4.AIエージェント・自律処理への取組み
2.5.主要金融機関別にみたAI活用レベル
3.海外大手銀行におけるAI活用事例
4.銀行外で形成される金融AIインフラ
4.1.Nova Credit:信用履歴が見えない人を評価するFinTech事業者
4.2.FICO:信用スコア事業者からAI意思決定インフラ事業者へ
4.3.Prism Data:銀行の取引データで見えにくい信用を評価
4.4.Zest AI:汎用スコアでは捉えにくい顧客を、金融機関ごとにAIモデルで評価
4.5.EnFi
4.6.Shift Technology
第Ⅴ章 個別企業の実態(仮)
1.日立
2.NTTデータ
3.三菱総合研究所
4.セカンドサイトアナリティカ
5.中国銀行
6.常陽銀行 ほか
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