ビッグデータがつくる世界 ～ビッグデータ／IoT／AIはインフラ化し産業構造の変化をもたらす～
※紙媒体で資料をご利用される場合は、書籍版とのセット購入をご検討ください。書籍版が無い【PDF商品のみ】取り扱いの調査資料もございますので、何卒ご了承ください。
調査資料詳細データ
矢野経済研究所では、2016年より大手企業等でご活躍されたシニアの方々を当社の「社外マイスター」としてお迎えし、現役時代に培った経験、知見、人脈などを矢野経済研究所の事業活動を通じて、社会に還元していただくための新たな組織を立ち上げました。エキスパートシリーズは、社外マイスターの方が執筆した、新たな切り口によるオリジナルレポートです。長年培った経験・知見による技術や開発、市場への目利き力で、従来の市場調査資料とは一味違った情報をご提供いたします。
本レポートは、日本IBMや日本IQPなどでコンピュータソフトの開発を手掛けてきた弊社社外マイスターである、早川鐵郎氏（客員研究員）がとりまとめました。
調査主旨：2016年6月、閣議決定された「日本再興戦略2016」の中で取り上げられている戦略がIoT、ビッグデータ、AIなどの技術的ブレークスルーを活用する「第4次産業革命」である。本レポートは「IoT、人工知能、ビッグデータ」シリーズとして、矢野経済研究所独自の「ワッツセミナー」と連動させて実施・発刊していく、その第3弾である。本レポートではICTシステムの実装者という立場から「ビッグデータ」の実態を明らかにし、また、IoTとAIについての前2冊のレポートを踏まえた上で、シリーズとしての「まとめ」を提示することとする。
調査方法：研究員による直接面談・電話・メール・ウェブ・文献調査を併用。
調査期間：2016年1月～2017年2月
■掲載内容
１．ビッグデータとは何か
1.1 ウィキペディア
（図1）IBMによるWikipediaの可視化イメージ
1.2 ビッグデータの分類
1.3 ビッグデータの特徴
1.4 ビッグデータに対する立場
1.5 ICTの視点
1.6 シンギュラリティ
1.7 適用分野
1.8 センサーの現状
（表1）センサーの適用事例
1.9 ソーシャル・データの現状
（表2）キュレーションサービス業者を中心としたソーシャル・データの一例
２．インフラとしてのビッグデータに至る経緯
（図2）クラウドから超分散へ（【図解】コレ1枚で分かる「超分散『エッジコンピューティング』の時代」より）
３．ビッグデータ関連技術
3.1 Cyber Physical System
（図3）Cyber Physical System
3.2 キュレーション
４．将来展望
（図4）Key of Singularity
（図5）2018年におけるビッグデータに関連する技術要素の評価
4.1 主客の逆転
（図6）ICTは全産業を支援する技術ないしインフラ
（図7）ユーザー・インターフェースを支えるIoT、ビッグデータ、人工知能
５．シリーズの総括
5.1 M2MからIoT、さらにIoEへ
（図8）ITの視点
（図9）ビッグデータ/IoTの関係
5.2 第3次人工知能ブームの実態
（図10）ユーザー・インターフェースの進化
5.3 ビッグデータの意味
（図11）人工知能の行く先はヒューマノイドというロボット
６．まとめ
このレポートの関連情報やさらに詳しい情報についての調査を検討したい
矢野経済研究所では、
個別のクライアント様からの調査も承っております
マーケティングや経営課題の抽出、リサーチの企画設計・実施、調査結果に基づく具体的な戦略立案・実行支援に至るまで、課題解決に向けた全ての段階において、クライアント企業をトータルでサポート致します。