食品工場AI・スマートファクトリー市場の実態と将来予測 ～ユーザー企業導入実績×SIer提案動向×生成AI購買行動から探る成長領域～

• 生産工程別にAI技術を体系的にマッピング
  原材料受入から包装・検査、需要予測、予知保全・HACCP、技能伝承まで6工程×5技術領域で整理。
• ユーザー企業アンケートで導入実態を把握
  導入工程・技術、改善目標と実績、苦労点、未導入企業の意向と障壁、業種別の傾向を分析。
• AIベンダー側の提案・案件動向を可視化
  受注金額帯・リードタイム、投資回収年数の要求水準、活用補助金、テスト段階で止まる案件の主因など。
• 生成AIの利用実態と購買行動に着目
  利用ツール・頻度・用途、ファクトチェック行動、購買プロセスでの生成AI活用を調査。ベンダー取組動向も収録。
• 本レポートは、食品工場のAI活用を「導入するユーザー企業」と「提案するAIベンダー」の双方からアンケート調査し、生産工程別の導入実態・効果・障壁を一体的に分析する新規企画です。さらに生成AIによる購買行動の変化にも踏み込み、食品メーカーのAI投資判断やベンダーの提案・事業戦略の基礎資料としてご活用いただけます。

• 食品メーカーの生産技術・工場DX推進・経営企画部門の方
• AIベンダー・SIer・FA／ロボットメーカーの事業企画・営業企画の方
• 食品機械・包装機械・検査装置メーカーの新規事業ご担当の方
• 生成AIを活用したBtoBマーケティング・営業戦略をご検討の方
• コンサルティング・金融機関・投資会社で食品／製造DX分野をご担当の方

Q. 発刊前でも申込みできますか？
A. はい、現在ご予約を承っております。発刊日（予定）は2026年11月30日です。

Q. AI未導入企業の動向も分かりますか？
A. はい。関心度、導入意向、導入したい工程、障壁・懸念事項、後押しとなる支援・情報などを調査します（第3章）。

Q. どのような調査手法ですか？
A. AI導入企業側・AIベンダー側のアンケート調査に加え、ソリューションベンダーへのヒアリング（4～5社程度）・簡易個票（10社程度）で構成予定です。

Q. 価格や購入条件の詳細は？
A. 価格は275,000円（税込）～です。詳細は下記QRコードよりホームページをご確認ください。YDB会員の方は会員専用HPにて承ります。

2026年11月13日更新

※掲載予定内容、発刊予定日等に一部変更が生じる場合がございます。

 

 

第1章 調査結果の総括と提言

第2章 導入が期待されるAI技術動向

1.生産プロセス全体におけるAI技術の体系的マッピング
2.生産工程別AI活用領域
　　（1）原材料受入・選別・前処理工程
　　（2）調合・加熱・発酵・加工工程
　　（3）充填・包装・品質検査工程
　　（4）需要予測・生産計画・人員配置工程
　　（5）設備予知保全・HACCP・衛生管理工程
　　（6）商品開発・レシピ開発・技能伝承工程
3.適用可能なAI技術
　　（1）コンピュータビジョン・画像解析AI領域
　　（2）予測分析・数理最適化AI領域
　　（3）フィジカルAI・AIロボティクス領域
　　（4）設備保全・IoT状態監視AI領域
　　（5）生成AI・自律エージェント・高度業務自動化領域

第3章 AI導入企業側アンケート調査

1.調査概要
　　（1）調査の目的と背景
　　（2）調査要綱
　　（3）回収状況と有効回答の定義
　　（4）集計方法
　　（5）業種区分の設定
2.エグゼクティブサマリー
3.回答企業のプロフィール
　　（1）従業員数規模
　　（2）年間売上高規模
　　（3）生産拠点数
4.AI導入状況の全体像
　　（1）生産現場におけるAI導入状況
　　（2）業種別のAI導入状況
　　（3）AI関連投資の年間予算規模
　　（4）AI推進体制
5.導入済・実証中企業の実態
　　（1）AIを導入・実証している生産工程
　　（2）導入しているAI技術の種別
　　（3）稼働時期と稼働工程数
　　（4）AI導入前後の改善目標と実績
　　（5）AI導入による定性的効果
　　（6）AI導入時の苦労点・現在の課題
　　（7）今後3年間のAI活用拡大方針
6.未導入・検討中企業の意向と障壁
　　（1）生産現場でのAI活用に対する関心度
　　（2）今後のAI導入意向
　　（3）AIを導入したい工程
　　（4）AI導入に最も期待する効果
　　（5）AI導入の障壁・懸念事項
　　（6）AI導入を後押しする支援・情報
7.生産現場の課題と求められる方策
　　（1）AI活用が特に有効と考えられる課題領域
　　（2）不足している経営資源・要素
　　（3）国・自治体・業界団体に期待する支援策
　　（4）課題解決に向けた自社の取り組み
8.生成AIの利用実態
　　（1）技術課題発生時の調査方法
　　（2）業務で利用している生成AIツール
　　（3）業種別の生成AI利用率
　　（4）生成AIの利用頻度と業務用途
　　（5）ファクトチェック行動
　　（6）生成AIのメリットと課題
　　（7）購買プロセスにおける生成AI活用
9.今後の展望
　　（1）今後3年以内に注目する技術・テーマ
　　（2）AI導入・活用に関する意見
付録 自由記述一覧

第4章 AIベンダ側アンケート調査
​
1.調査概要
　　（1）調査の目的
　　（2）調査要綱
　　（3）本調査結果の取り扱いに関する重要な注記
　　（4）回答企業の構成
2.回答企業の事業プロフィール
　　（1）年間売上高
　　（2）食品業界向けの売上構成比
　　（3）顧客への提供形態
3.提供領域と案件特性
　　（1）顧客に提供している自動化・AI領域
　　（2）主力となるAI技術
　　（3）1案件当たりの平均受注金額帯
　　（4）1案件当たりの平均リードタイム
　　（5）直近3年の食品業界向け案件の増減
　　（6）主要顧客の業種と顧客企業規模
4.食品工場特有の導入難易度と顧客ニーズ
　　（1）AI・自動化導入が進んでいる工程／遅れている工程
　　（2）食品工場特有の導入難易度が高い要因
　　（3）顧客から相談が増えているテーマ
　　（4）顧客のAI・自動化導入目的
5.提案・導入プロセスの実態
　　（1）投資回収年数の要求水準
　　（2）よく活用されている補助金
　　（3）提案・導入時の課題
　　（4）顧客のデータ整備状況
　　（5）テスト段階以降に進まない案件比率とその主因
6.今後の市場見通し
　　（1）今後3年の成長予測
　　（2）今後3年で最も伸びると予想される領域
　　（3）生成AI・LLMの食品工場での活用予測
　　（4）今後注力する顧客セグメント
付録 自由記述一覧

第5章 AIソリューションベンダー取組動向

・ヒアリング4～5社程度
・簡易個票10社程度