「SDV時代における車載関連アプリケーション市場に関する調査を実施（2025年）」に関する矢野経済研究所のマーケットデータをご紹介します。
マーケットレポート
2025 SDV時代における車載アプリケーション市場の徹底研究 ～アーキテクチャとビジネスモデルの将来像～
価格（税込）：275,000円（本体価格 250,000円）
「2025 SDV時代における車載アプリケーション市場の徹底研究 ～アーキテクチャとビジネスモデルの将来像～」に関するマーケットデータを詳細にまとめた資料です。
市場動向、企業動向など、詳細なデータ・解説など、事業戦略の強力な武器となる情報が満載の書籍です。
掲載内容
全144ページ
掲載内容
OPEN ▼
調査結果のポイント
１．市場動向
図表 1 車載関連アプリケーション市場規模推移・予測（2021年～2030年）
２．車載アプリケーションのアーキテクチャ変遷
図表 2 2018年におけるアーキテクチャ
図表 3 2025年におけるアーキテクチャの模式図
図表 4 2028年におけるアーキテクチャの模式図
図表 5 2030年におけるアーキテクチャの模式図
３．展望と課題
Ⅰ．総論
1.車載アプリケーションの概要
1.1.MICと本稿における車載アプリケーションの範囲
1.1.1.クルマに求められる機能とサービス――MIC
図表 6 自動車における外部環境の変化（全体像）
図表 7 MIC（モビリティ・インフォメーション・サークル ）
1.1.2.車載アプリケーションの範囲――車両制御／ADAS系／ボディ系／情報系
図表 8 車載アプリケーションの範囲
1.2.車載アプリケーションの種類
1.2.1.車載アプリケーションの概要
1.2.2.主たるプラットフォームサービス（OEM／プラットフォーマー）
図表 9 主たるプラットフォームサービス
1.3.プラットフォームサービスの事例
1.3.1.トヨタコネクティッド「T-Connect」
図表 10 T-Connectにおいて提供するアプリケーション
図表 11 T-Connectにおけるボディ系アプリケーション
1.3.2.日産自動車「NissanConnect」
図表 12 NissanConnectにおいて提供するアプリケーション
1.3.3.Apple「CarPlay」
図表 13 Carplayにおいて提供するアプリケーション
1.3.4.Google「Android Auto」
図表 14 Android Autoにおいて提供するアプリケーション
1.4.アプリケーション領域におけるAI、生成AI活用状況
1.4.1.AIの活用――最適ルート提案からシートポジションなどパーソナライズ化まで
図表 15 アプリケーションにおけるAI活用例
1.4.2.生成AIの活用――対話を通じた目的地や観光案内のほか開発効率化まで
図表 16 アプリケーションにおけるAI活用例
2.車載ソフトウェア・アプリケーションにおけるSDV
2.1.概要
図表 17 アプリケーションに関する4区分
2.2.車載アプリケーションにおける4つの構成要素
2.2.1.車両制御、高度運転支援（ADAS）のアプリケーション
2.2.2.ボディ系のアプリケーション
図表 18 ボディ系の構成要素
2.2.3.情報系（「IVI+HMI」）のアプリケーション
図表 19 IVI+HMIの構成要素
2.2.4.OTA
図表 20 OTAの構成要素
3.車載アプリケーションのアーキテクチャに関する当社の仮説
3.1.構成要素と各要素における競争状況
3.1.1.概要
図表 21 クルマの研究/開発の一般的なフロー詳細
3.1.2.ハードウェア抽象層――多くの事業者が参入、百花繚乱状態
図表 22 ハードウェア抽象層における構成要素
3.1.3.ミドルウェア層――多くの事業者が参入
図表 23 ミドルウェア層における構成要素
3.1.4.ビークルOS――複数OEMが参入、直近では日産自動車も発表
図表 24 主たるビークルOS
3.1.5.アプリケーション
3.2.アプリケーションを支える3つのAPIと標準化の動き
3.2.1.3つのAPIの概要――Private／Member／Public
図表 25 3つのAPI
図表 26 3つのAPIに即したアプリケーション
3.2.2.標準API策定の動き―JASPAR／COVESA
3.2.3.APIに対する大手OEMの見解――標準化は不要か必要か意見分かれる
図表 27 APIに関する大手OEMの見解
3.3.車載アプリケーションのアーキテクチャに関する当社の仮説
3.3.1.2018年以前の車載プラットフォームとアプリケーションのアーキテクチャ
図表 28 2018年以前の車載プラットフォームとアプリケーション
3.3.2.2025年の車載プラットフォームとアプリケーションのアーキテクチャ
図表 29 2025年におけるAPIごとのカバー範囲
図表 30 2025年の車載プラットフォームとアプリケーション
3.3.3.2028年の車載プラットフォームとアプリケーションのアーキテクチャ
図表 31 2028年におけるAPIごとのカバー範囲
図表 32 2028年の車載プラットフォームとアプリケーション
3.3.4.2030年ころの車載プラットフォームとアプリケーションのアーキテクチャ
図表 33 2030年におけるAPIごとのカバー範囲
図表 34 2030年の車載プラットフォームとアプリケーション
4.車載アプリケーションビジネス
4.1.アプリケーションを巡るビジネスモデルは複数あるも制約条件に注意
図表 35 考えうるアプリケーションを巡るビジネスモデル
4.2.車載アプリケーションビジネスを描くうえでの制約条件の例
4.2.1.日本自動車工業会による自主規制
図表 36 静止画における走行中の表示可否
図表 37 FM多重放送での文字情報表示に関する走行中の表示可否
4.2.2.データプライバシー
4.2.3.ドライバ―ディストラクション
4.3.オープンAPIを活用したアプリビジネスに関する大手OEMの見解
図表 38 アプリケーションビジネスに関する大手OEMの見解
4.4.異業種参入による新たなビジネスの可能性
4.4.1.異業種の動向――ソニー・ホンダモビリティに加えてシャープも参入
図表 39 異業種による参入状況
4.4.2.異業種参入による新たなビジネスモデルの可能性
図表 40 アプリケーション区分に即したAFEELAの主たる機能の概要
図表 41 AFEELA Insuranceにおいて保険商品と併せて提供するサービス概要
4.5.サプライヤー、ITベンダーの見解――サブスク、データ活用など
図表 42 サプライヤー、ITベンダーによるアプリビジネスに関する見解
4.6.[参考] スマートデバイスにおけるアプリビジネス
図表 43 ネイティブアプリ提供に係る売上高（直近3年の事業年度の平均値）
図表 44 モバイルブラウザ上のウェブサービス提供に係る
売上高（直近3年の事業年度の平均値）
5.車載関連アプリケーション市場規模推移・予測（2021年～2030年）
5.1.車載関連アプリケーション市場規模推移・予測
図表 45 車載関連アプリケーション市場規模推移・予測（2021年～2030年）
図表 46 車載関連アプリケーションと車載プラットフォームの
構成比推移・予測（2021年～2030年）
5.2.車載アプリケーションに占める情報系アプリケーション市場規模推移・予測（2021年～2030年）
図表 47 車載アプリケーションに占める
情報系アプリケーション市場規模推移・予測（2021年～2030年）
図表 48 車載アプリケーションに占める
情報系アプリケーション市場規模推移・予測（折れ線グラフ）
6.今後の方向性
6.1.課題
6.1.1.技術主導からの脱却が不可欠
6.1.2.何ができるかではなく、人にどう響くかが重要
6.2.あるべき姿
Ⅱ．国内大手OEM3社の取組み動向
1.トヨタ自動車
2.日産自動車
3.本田技研工業
Ⅲ．サプライヤー、ITベンダーの取組み動向
1.ASTEMO
2.Amazon Web Services
3.イーソル
4.Aeris Communications
5.ＮＴＴデータ
6.Automotive Grade Linux（AGL）
7.サンダーソフト（中科創達）
8.パナソニック アドバンストテクノロジー
9.BlackBerry（QNX）
10.ボッシュ
11.WirelessCar Japan
ショートレポート
SDV時代における車載関連アプリケーション市場（2025年）
価格（税込）：1,980円（本体価格 1,800円）
「2025 SDV時代における車載アプリケーション市場の徹底研究 ～アーキテクチャとビジネスモデルの将来像～（2025年発刊、税込275,000円」の一部の内容についての概要をまとめたリーズナブルな資料です。
右記マーケットレポートの入門的な情報としてご活用ください。
掲載内容
全6ページ
掲載内容
OPEN ▼
1.市場概況 ※1
2.注目トピック
車載プラットフォーム及び車載アプリケーションにおけるアーキテクチャの変遷 ※１
2025年のアーキテクチャ
3.将来展望 ※２
※本レポートは、2025年発刊の「2025 SDV時代における車載アプリケーション市場の徹底研究 ～アーキテクチャとビジネスモデルの将来像～」を元に作成しています。
※１…プレスリリースにて無料公開中です
※２…プレスリリースにて一部無料公開中です
2.注目トピック
車載プラットフォーム及び車載アプリケーションにおけるアーキテクチャの変遷 ※１
2025年のアーキテクチャ
3.将来展望 ※２
掲載図表
- 車載関連アプリケーション市場規模推移・予測 ※1 ※データ掲載年：2021年～2024年実績、2025年見込、2030年予測
- 車載プラットフォーム及び車載アプリケーションにおけるアーキテクチャの変遷 ※1 ※データ掲載年：2025年／2028年／2030年
- 2025年の車載プラットフォーム及びアプリケーションにおけるアーキテクチャ ※データ掲載年：2025年ころ
※本レポートは、2025年発刊の「2025 SDV時代における車載アプリケーション市場の徹底研究 ～アーキテクチャとビジネスモデルの将来像～」を元に作成しています。
※１…プレスリリースにて無料公開中です
※２…プレスリリースにて一部無料公開中です
マーケットレポート
2025 SDV時代における車載アプリケーション市場の徹底研究 ～アーキテクチャとビジネスモデルの将来像～
価格（税込）：275,000円（本体価格 250,000円）
「2025 SDV時代における車載アプリケーション市場の徹底研究 ～アーキテクチャとビジネスモデルの将来像～」に関するマーケットデータを詳細にまとめた資料です。
市場動向、企業動向など、詳細なデータ・解説など、事業戦略の強力な武器となる情報が満載の書籍です。
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全144ページ
調査結果のポイント
１．市場動向
図表 1 車載関連アプリケーション市場規模推移・予測（2021年～2030年）
２．車載アプリケーションのアーキテクチャ変遷
図表 2 2018年におけるアーキテクチャ
図表 3 2025年におけるアーキテクチャの模式図
図表 4 2028年におけるアーキテクチャの模式図
図表 5 2030年におけるアーキテクチャの模式図
３．展望と課題
Ⅰ．総論
1.車載アプリケーションの概要
1.1.MICと本稿における車載アプリケーションの範囲
1.1.1.クルマに求められる機能とサービス――MIC
図表 6 自動車における外部環境の変化（全体像）
図表 7 MIC（モビリティ・インフォメーション・サークル ）
1.1.2.車載アプリケーションの範囲――車両制御／ADAS系／ボディ系／情報系
図表 8 車載アプリケーションの範囲
1.2.車載アプリケーションの種類
1.2.1.車載アプリケーションの概要
1.2.2.主たるプラットフォームサービス（OEM／プラットフォーマー）
図表 9 主たるプラットフォームサービス
1.3.プラットフォームサービスの事例
1.3.1.トヨタコネクティッド「T-Connect」
図表 10 T-Connectにおいて提供するアプリケーション
図表 11 T-Connectにおけるボディ系アプリケーション
1.3.2.日産自動車「NissanConnect」
図表 12 NissanConnectにおいて提供するアプリケーション
1.3.3.Apple「CarPlay」
図表 13 Carplayにおいて提供するアプリケーション
1.3.4.Google「Android Auto」
図表 14 Android Autoにおいて提供するアプリケーション
1.4.アプリケーション領域におけるAI、生成AI活用状況
1.4.1.AIの活用――最適ルート提案からシートポジションなどパーソナライズ化まで
図表 15 アプリケーションにおけるAI活用例
1.4.2.生成AIの活用――対話を通じた目的地や観光案内のほか開発効率化まで
図表 16 アプリケーションにおけるAI活用例
2.車載ソフトウェア・アプリケーションにおけるSDV
2.1.概要
図表 17 アプリケーションに関する4区分
2.2.車載アプリケーションにおける4つの構成要素
2.2.1.車両制御、高度運転支援（ADAS）のアプリケーション
2.2.2.ボディ系のアプリケーション
図表 18 ボディ系の構成要素
2.2.3.情報系（「IVI+HMI」）のアプリケーション
図表 19 IVI+HMIの構成要素
2.2.4.OTA
図表 20 OTAの構成要素
3.車載アプリケーションのアーキテクチャに関する当社の仮説
3.1.構成要素と各要素における競争状況
3.1.1.概要
図表 21 クルマの研究/開発の一般的なフロー詳細
3.1.2.ハードウェア抽象層――多くの事業者が参入、百花繚乱状態
図表 22 ハードウェア抽象層における構成要素
3.1.3.ミドルウェア層――多くの事業者が参入
図表 23 ミドルウェア層における構成要素
3.1.4.ビークルOS――複数OEMが参入、直近では日産自動車も発表
図表 24 主たるビークルOS
3.1.5.アプリケーション
3.2.アプリケーションを支える3つのAPIと標準化の動き
3.2.1.3つのAPIの概要――Private／Member／Public
図表 25 3つのAPI
図表 26 3つのAPIに即したアプリケーション
3.2.2.標準API策定の動き―JASPAR／COVESA
3.2.3.APIに対する大手OEMの見解――標準化は不要か必要か意見分かれる
図表 27 APIに関する大手OEMの見解
3.3.車載アプリケーションのアーキテクチャに関する当社の仮説
3.3.1.2018年以前の車載プラットフォームとアプリケーションのアーキテクチャ
図表 28 2018年以前の車載プラットフォームとアプリケーション
3.3.2.2025年の車載プラットフォームとアプリケーションのアーキテクチャ
図表 29 2025年におけるAPIごとのカバー範囲
図表 30 2025年の車載プラットフォームとアプリケーション
3.3.3.2028年の車載プラットフォームとアプリケーションのアーキテクチャ
図表 31 2028年におけるAPIごとのカバー範囲
図表 32 2028年の車載プラットフォームとアプリケーション
3.3.4.2030年ころの車載プラットフォームとアプリケーションのアーキテクチャ
図表 33 2030年におけるAPIごとのカバー範囲
図表 34 2030年の車載プラットフォームとアプリケーション
4.車載アプリケーションビジネス
4.1.アプリケーションを巡るビジネスモデルは複数あるも制約条件に注意
図表 35 考えうるアプリケーションを巡るビジネスモデル
4.2.車載アプリケーションビジネスを描くうえでの制約条件の例
4.2.1.日本自動車工業会による自主規制
図表 36 静止画における走行中の表示可否
図表 37 FM多重放送での文字情報表示に関する走行中の表示可否
4.2.2.データプライバシー
4.2.3.ドライバ―ディストラクション
4.3.オープンAPIを活用したアプリビジネスに関する大手OEMの見解
図表 38 アプリケーションビジネスに関する大手OEMの見解
4.4.異業種参入による新たなビジネスの可能性
4.4.1.異業種の動向――ソニー・ホンダモビリティに加えてシャープも参入
図表 39 異業種による参入状況
4.4.2.異業種参入による新たなビジネスモデルの可能性
図表 40 アプリケーション区分に即したAFEELAの主たる機能の概要
図表 41 AFEELA Insuranceにおいて保険商品と併せて提供するサービス概要
4.5.サプライヤー、ITベンダーの見解――サブスク、データ活用など
図表 42 サプライヤー、ITベンダーによるアプリビジネスに関する見解
4.6.[参考] スマートデバイスにおけるアプリビジネス
図表 43 ネイティブアプリ提供に係る売上高（直近3年の事業年度の平均値）
図表 44 モバイルブラウザ上のウェブサービス提供に係る
売上高（直近3年の事業年度の平均値）
5.車載関連アプリケーション市場規模推移・予測（2021年～2030年）
5.1.車載関連アプリケーション市場規模推移・予測
図表 45 車載関連アプリケーション市場規模推移・予測（2021年～2030年）
図表 46 車載関連アプリケーションと車載プラットフォームの
構成比推移・予測（2021年～2030年）
5.2.車載アプリケーションに占める情報系アプリケーション市場規模推移・予測（2021年～2030年）
図表 47 車載アプリケーションに占める
情報系アプリケーション市場規模推移・予測（2021年～2030年）
図表 48 車載アプリケーションに占める
情報系アプリケーション市場規模推移・予測（折れ線グラフ）
6.今後の方向性
6.1.課題
6.1.1.技術主導からの脱却が不可欠
6.1.2.何ができるかではなく、人にどう響くかが重要
6.2.あるべき姿
Ⅱ．国内大手OEM3社の取組み動向
1.トヨタ自動車
2.日産自動車
3.本田技研工業
Ⅲ．サプライヤー、ITベンダーの取組み動向
1.ASTEMO
2.Amazon Web Services
3.イーソル
4.Aeris Communications
5.ＮＴＴデータ
6.Automotive Grade Linux（AGL）
7.サンダーソフト（中科創達）
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9.BlackBerry（QNX）
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