調査目的：昨今の円安、原材料高騰を受けて、食品価格が上昇しているが、パン業界でも断続的に値上げが実施されている。市場環境が変化する中、インターネット消費者調査通して、消費者をどのように継続的パンを消費してもらい、さらに消費を拡大させていくことができるかを分析することで、最適なマーケティング戦略策定のための基礎資料とする。
調査対象市場：包装パンおよびベーカリー店・パン屋の「食パン」、「食卓ロール」、「デニッシュ」、「堅焼きパン」
調査対象者：全国の20～79歳男女。男性 646人、女性 645人、計1,291人
調査期間：2023年6月

パンの消費に関する消費者アンケート調査を実施（2023年）
パンの値上げ方法は若年層ほど容量減を望まず、高齢層ほど原料グレードダウンを望まない傾向
～パンの値上げ後の消費者離反を防ぐには、ターゲットや中心購買層に最適な価格改定方法が必要～

①「喫食回数」「リピート率」「値上げ後の継続」をAI（機械学習）で推定
②「味覚」「食感」の改良がもたらす影響をAI（機械学習）で推定
③ブランドスイッチの可能性をAI（機械学習）で推定

「食パン」「食卓ロール」「デニッシュ」「堅焼きパン」の４種を対象に調査

• ライフステージによる「喫食頻度」の変化を機械学習で推定 （その他、「リピート率」、「値上げ後の継続率」を推定）
  ライフステージによる喫食頻度等変化のタイミングを捉えて、最適な施策の検討資料に。
• パンを買うきっかけ・買っている理由要件組み合わせ喫食頻度を機械学習で推定（その他、「リピート率」、「値上げ後の継続率」を推定）
  要件の組み合わせにより喫食頻度等へどの程度寄与するか把握。
• 各味覚・食感の間隔尺度が１つ上下した場合の機械学習による喫食頻度変化推定値（その他、「リピート率」、「値上げ後の継続率」を推定）
  合理的な商品改良で、商品力を向上させて喫食頻度等をアップを図る。
• ブランドスイッチ確率を機械学習で推定値
  どのメーカーから、どのメーカーへブランドスイッチする確率が高いかを把握し、対策を検討する。
• 消費者インサイトで新たな視点によるパン企画・提案を実現。
• 最適なマーケティングで効率的に消費者へアプローチを実現。