2026年版 物流テック市場の動向と将来展望(トラック編) ~「改正物流効率化法」の施行により加速する、物流の可視化・効率化戦略~
物流業界ではドライバー不足の常態化が深刻な課題となっており、このまま推移した場合、2030年には大幅な輸送力不足が生じることが見込まれている。こうした状況を受け、改正物流効率化法をはじめとする各種施策が策定・施行され、業界の垣根を超えた物流の可視化・効率化に向けた取組が推進されている。本レポートでは、物流の中でもトラック輸配送領域に焦点を当て、システムやAIを活用した物流テック市場の動向および将来展望について調査・分析する。
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調査資料詳細データ
調査目的:物流業界ではドライバー不足の常態化が深刻な課題となっており、このまま推移した場合、2030 年には大幅な輸送力不足が生じることが見込まれている。こうした状況を受け、改正物流効率化法をはじめとする各種施策が策定・施行され、業界の垣根を超えた物流の可視化・効率化に向けた取組が推進されている。
本レポートでは、物流の中でもトラック輸配送領域に焦点を当て、システムや AI を活用した物流テック市場の動向および将来展望について調査・分析することを目的とする。
調査期間:
・企画・調査 :2026 年 2 月 ~2026 年 3 月
・編集 :2026 年 3 月 ~2026 年 4 月
調査対象:
・ヒアリング調査実施社数 16 社
・各社IR情報
・その他、国土交通省、経済産業省、業界団体等
調査内容:リサーチ内容に準ずる
調査方法:
・専門調査員による面接ヒアリング調査
・各種統計、文献資料等の収集・分析調査
企画・編集:株式会社矢野経済研究所 生活・環境・サービス産業ユニット 生活産業グループ
トラック分野における物流テック市場に関する調査を実施(2026年)
2025年度のバース予約/受付システムの導入拠点数ベースの市場規模は前年度比152%の6,300拠点
~改正物流効率化法の施行を背景に、トラック輸配送の可視化・分析による改善が進む~
- トラック輸配送領域における物流テック市場の最新動向と将来展望を体系的に整理
- 改正物流効率化法への対応を見据え、荷待ち時間短縮・荷役時間短縮・積載効率向上に資するソリューションを重点分析
- 配車計画システム、動態管理システム、バース予約/受付システム、トラックマッチングサービス、伝票電子化・データ連携、安全管理関連システムなど、主要分野を網羅
- AI活用の最新潮流にも注目し、AI-OCR、画像認識、最適化AI、生成AI、自動運転関連まで幅広く整理
- 市場概況だけでなく、主要事業者の動向、注目トピックス、今後の方向性まで把握できる実務性の高い内容
- 荷主・物流事業者・ITベンダーそれぞれにとって、法対応・現場改善・投資判断の材料となるレポートを活用した最新動向 等
■物流部門の責任者・企画ご担当者様
・荷待ち時間、荷役時間、配車業務、紙帳票処理などの非効率を見直したい方
・改正物流効率化法を受けて、現場対応を“場当たり”ではなく中長期的に設計したい方
・どの領域からデジタル化・可視化を進めるべきか、優先順位を整理したい方
■荷主企業のSCM・物流戦略ご担当者様
・自社物流の見直しや委託先管理の高度化を進めたい方
・輸送能力不足や物流コスト上昇に備えて、委託のあり方や配車・納品条件の最適化を検討している方
・CLO選任や定期報告も見据え、物流改善を経営課題として整理したい方
・運送事業者・物流事業者の経営層
■ドライバー不足、高齢化、属人化、法令対応といった構造課題への打ち手を探している方
・配車の標準化、動態可視化、安全管理強化、帳票電子化などを通じて収益性を高めたい方
・単なるシステム導入ではなく、現場定着まで見据えて投資判断をしたい方
■物流テック事業者・ITベンダー・スタートアップご所属の方
・どの領域の市場が伸びているのか、どの課題にニーズが集中しているのかを把握したい方
・競合領域、主要プレイヤー、顧客の導入目的、今後の市場拡大要因を整理したい方
・AIやデータ連携、自動運転など次の成長テーマを見極めたい方
■新規参入を検討する事業会社・投資ご担当者様
・物流テック市場の全体像を短時間でつかみたい方
・法改正や業界構造変化が、どの分野に需要を生み出すかを確認したい方
・有力企業の事例や市場の見通しをもとに、提携・投資・事業開発の参考材料を得たい方
Q:このレポートでは、どのようなソリューションが対象ですか?
A:主にトラック輸配送領域に関わる物流テックを対象としており、配車計画、動態管理、バース予約/受付、トラックマッチング、伝票電子化・データ連携、安全管理、自動運転関連などを幅広く取り上げています。
Q:改正物流効率化法への対応検討にも役立ちますか?
A:はい。荷待ち時間短縮、荷役時間短縮、積載効率向上など、法改正と関係の深い論点と物流テック市場への影響が整理されており、荷主・物流事業者双方の実務検討に役立ちます。
Q:AIの最新動向も把握できますか?
A:はい。AI-OCR、画像認識、最適化AI、生成AI、異常検知、自動運転AIなど、トラック輸配送分野で広がるAI活用を整理しており、今後の導入検討や提案材料として活用できます。
■第1章 物流テック市場の概要
・物流テック市場の全体像や普及の背景、市場の定義、法制度やAI活用との関係、今後の方向性を整理。
・物流テック市場が拡大する背景と、今後の注目ポイントがわかります。
■第2章 物流テック市場を取り巻く市場環境
・トラック運送事業を取り巻く制度、需給、労働環境などの外部環境を整理。
・物流現場が直面する構造課題と、市場変化の背景がわかります。
■第3章 物流テック市場の動向
・主要ソリューションごとに、市場動向、主要事業者、注目トピックス、今後の展望を分析。
・各分野の市場性、導入ニーズ、今後の成長性がわかります。
■第4章 有力企業の事例研究
・有力企業の取り組みや提供価値を事例ベースで紹介。
・各社の強みや差別化ポイント、実際の取り組み内容がわかります。
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