2026年版 マテリアルDX関連市場の現状と展望
マテリアルDX関連市場について分析し、最新動向をまとめ、将来を予測していく。近年では、スーパーコンピュータやクラウド環境の高度化により、計算科学やシミュレーションの実用性が格段に向上し、これにより、材料特性を事前に精度高く予測し、開発プロセスの大幅な効率化が期待できる。製造業や化学企業においては、実験・シミュレーション・AI解析を組み合わせた「マルチスケール・マルチモーダル」なアプローチが試みられており、材料開発のスピードが加加速すると予想される。マテリアルDXという材料の研究開発を中心に、周辺のサービスビジネスにおいての展望を掲載したレポート内容になっている。
※紙媒体で資料をご利用される場合は、書籍版とのセット購入をご検討ください。書籍版が無い【PDF商品のみ】取り扱いの調査資料もございますので、何卒ご了承ください。
調査資料詳細データ
- 文部科学省が進める「マテリアルDXプラットフォーム」が構築し、実効的な取り組みが推進！
- 前回資料との違い：「計算科学とシミュレーション技術」、「AI・機械学習による材料設計」の2つのテーマを追加し、利用分野、市場規模動向を掲載予定
このマーケットレポートは、こんな方におすすめ
・マテリアルDXの市場動向や競合分析を基に全体的な市場を把握したい
・新規開発や新商品の立ち上げ時に、ターゲット設定やプロセスデータの活用に使用したい
・マテリアルDX関連製品の開発ヒントや、他社の戦略や動向を知りたい
FAQ
Ｑ：マテリアルDX市場のどの年までの実績と予測が載っていますか？
Ａ：2025年の実績と2030～2050年までの市場規模予測を掲載しています。
Ｑ：マテリアルDX市場の主要なトピック／キーワードは？
Ａ：
・従来のマテリアルズ・インフォマティクス（MI）が、主に材料組成と物性の関係に焦点を当てていたのに対し、PIは、製造プロセスパラメータと最終製品特性の相関解明を目指す
・マテリアルDX（デジタルトランスフォーメーション）は、新たな段階に入り、製造プロセス全体のデジタルツイン化が進展しており、プロセス変数と材料特性の複雑な相互作用をAIでモデル化することで、最適な製造条件を迅速に特定できるようになってきている
Ｑ：競合企業の動向は把握できますか？
Ａ：マテリアルDX関連の事業化に向けた取り組みを進めている企業や研究機関の動向が確認出来ます
各章で解決できる課題
「第1章：プロセス・インフォマティクス」では、マテリアルDXにおけるPIの概要とトピックス、市場規模、関連する企業や大学などの動向が掲載され必要な情報が得られます。
「第2章：計算科学とシミュレーション技術」では、マテリアルDXにおける計算科学とシミュレーション技術の概要とトピックス、市場規模、関連する企業や大学などの動向が掲載され必要な情報が得られます。
「第3章：AI・機械学習による材料設計」では、マテリアルDXにおけるAI・機械学習による材料設計のトピックス、市場規模、関連する企業や大学などの動向が掲載され必要な情報が得られます。
「第4章：有機材料インフォマティクス」では、マテリアルDXにおける有機材料インフォマティクスの概要とトピックス、市場規模、関連する企業や大学などの動向が掲載され必要な情報が得られます。
「第5章：無機材料インフォマティクス」では、マテリアルDXにおける無機材料インフォマティクスの概要とトピックス、市場規模、関連する企業や大学などの動向が掲載され必要な情報が得られます。
第1章：プロセス・インフォマティクス
第2章：計算科学とシミュレーション技術
第3章：AI・機械学習による材料設計
第4章：有機材料インフォマティクス
第5章：無機材料インフォマティクス
【ヒアリング対象企業（予定）】
「プロセス・インフォマティクス」
「計算科学とシミュレーション技術」
「AI・機械学習による材料設計」
「有機材料インフォマティクス」
「無機材料インフォマティクス」
※ヒアリング対象企業は、一部変更になる可能性があります
このレポートの関連情報やさらに詳しい情報についての調査を検討したい
矢野経済研究所では、
個別のクライアント様からの調査も承っております
マーケティングや経営課題の抽出、リサーチの企画設計・実施、調査結果に基づく具体的な戦略立案・実行支援に至るまで、課題解決に向けた全ての段階において、クライアント企業をトータルでサポート致します。