2025年版 防災DX市場の実態と展望
気候変動に伴う災害リスクの増加や自治体の人手不足を背景に、防災分野におけるデジタル技術の導入が加速している。AI・IoT・クラウドを活用したシステムによる情報の可視化や迅速な意思決定支援は、災害対応の高度化に資する手段として注目されている。本レポートでは、こうした「防災DX」の取り組みをめぐる政策動向、参入事業者の展開状況、自治体・民間における導入実態を整理し、今後の市場成長性と課題を展望する。
調査資料詳細データ
調査概要
調査結果サマリー
資料ポイント
調査目的：防災 DX に関して、主要事業者および自治体の動向を調査した。また、同時に政府が進める主要関連施策や業界動向に関わる市場動向の分析を行った。
これらの調査に基づき、当該市場の関連事業者及び関係者の事業活動に資することを目的とする。
調査対象：弊社が独自に選定した防災 DX 関連事業者 合計 13 社
調査方法：直接面談（Web 面談を含む）調査、文献調査
調査期間：2025年5月～2025年7月
掲載データについて：本レポート記載の内容およびデータは、今回の取材結果をもとに弊社にて推定を加え、作成したものである。なお、四捨五入の関係により、数値の合計値が一致しない場合がある。
調査担当：株式会社矢野経済研究所 ICT・金融ユニット
防災DX市場に関する調査を実施（2025年）
2024年の防災情報システム市場規模を184億円と推計
～防災ソリューションでは平常時からリスクを可視化する仕組みの整備が進む～
- 防災DX関連ソリューションの有力提供事業者13社に直接取材
- 防災情報システムの市場規模推移を予測（2024年～2030年）
リサーチ内容
調査結果のポイント
図表 1 防災DX市場におけるPEST分析
図表 2 防災情報システム市場規模推移
1章 防災DXの取り組み
1.防災DXとは
1.1.防災DXの定義
1.2.防災DX市場PEST概観
図表 3 防災DX市場におけるPEST分析
1.3.防災情報システムの市場規模推移
図表 4 防災情報システム市場規模推移
2.防災DXが必要とされる背景
2.1.甚大な災害の発生
2.1.1.地震被害
図表 5 過去10年の主な地震災害
図表 6 中央防災会議が対象としている大規模地震
2.1.2.広域災害時代に求められる防災体制の再構築
2.1.3.地震から水害、そして気候リスク全般へ
図表 7 過去10年の主な水害
2.2.自治体職員の減少
図表 8 地方公共団体の職員数の推移（平成6年～令和6年）
2.3.要配慮者の存在
2.4.スマートフォンの普及
図表 9 スマートフォンの世帯保有率の推移
3.国の施策
3.1.国土強靱化
図 10 国土強靭化が目指すこと
3.2.デジタル社会の実現に向けた重点計画
3.3.防災DX官民共創協議会
3.4.防災DXサービスマップ／DMP
図表 11 防災DXサービスマップ掲載サービス
図表 12 DMPの仕組み
3.5.防災庁
図表 13 防災庁の必要性、防災庁の目的・役割
図表 14 防災庁の主な取組事項
3.6.新物資システム（B-PLo）
図表 15 B-PLoの概要
3.7.防災デジタルプラットフォーム
図表 16 データ流通のイメージ図
図表 17 SOBO-WEBの活用例
図表 18 SOBO-WEBの概要図
3.8.防災分野のデータ連携基盤
図表 19 防災分野のデータ連携基盤のイメージ
図表 20 2024年度のデータ連携基盤の実証実験について
図表 21 実証実験で利用した各防災アプリケーションと機能概要
図表 22 アプリ関連携のイメージ
3.9.マイナンバーカード
図表 23 防災DXにおけるマイナンバーカードの想定活用例
図表 24 令和5年度避難者支援業務実証実験（第1回）でのマイナンバーカード利活用
図表 25 マイナンバーカードの保有状況
4.防災DXソリューションと参入事業者
4.1.防災DXソリューション
図表 26 防災DXサービスマップ掲載サービス数（再掲）
図表 27 クラウド型被災者支援システムの概要
4.2.参入事業者の特徴
2章 防災DX市場の実態と展望
1.防災DXの現在地
1.1.市場は拡大中だが、その増加幅は小さい
1.2.キーワードはフェーズフリー
1.3.データ連携基盤の実態
1.4.先端技術の活用
1.4.1.AI
図表 29 マルチモーダルAIによる土砂災害画像の判読結果
図表 30 能登半島地震に関連する真偽の不確かな情報に対する確認・訂正行動
図表 31 被害情報収集システムの運用イメージ
図表 32 自治体におけるAI導入状況
1.4.2.生成AI
図表 33 クラウド型自動監視システムの概念図
図表 34 個人情報・公的情報等を安全に活用可能な被災者支援AIサービス開発基盤
1.4.3.IoT
図表 35 クリノポールNEOを活用した事前防災に向けた観測イメージ
1.4.4.XR
1.4.5.クラウド活用と通信インフラ
1.4.6.デジタルツイン
図表 36 延焼シミュレーターのイメージ
1.4.7.ドローン
図表 37 海難・水難レスキュードローン「SAKURA」
2.ユーザ動向
2.1.防災DX投資をめぐる行政と民間の動向
2.2.導入ユーザの特徴
図表 38 組織が防災DXを促進する要因
2.3.求める機能
2.3.1.意思決定の支援
2.3.2.求める情報は官民や業種、地域で異なる
2.4.啓発・教育の重要性
2.4.1.防災訓練・教育での活用
2.5.一時的な関心は投資に与える影響は大きくない
2.6.防災DXにおける非顧客の3分類
図表 39 防災DXにおける非顧客の3分類
3.課題
3.1.予算獲得のために
3.1.1.民間事業者
3.1.2.自治体
3.2.スタートアップの参入障壁
3.3.利用者と提供者のギャップ
3.4.自治体ごとにシステム／運用フローが異なる
4.将来展望
4.1.国の予算は今後も拡大
4.1.1.国の施策が加速
4.1.2.市場形成の障壁
4.2.防災庁設立で変わる体制と懸念
4.3.エコシステムの形成
4.3.1.事業者間連携
4.3.2.産学官の連携
4.4.民間投資の拡大が重要
4.5.住民が直接支払うモデルの検討
4.6.新たな事業者の参入
4.7.グローバル展開
3章 主要参入企業の調査個票
1.株式会社Gaia Vision
図表 40 Gaia Visionの事業
図表 41 「Climate Vision」の画面イメージと主な特徴
図表 42 洪水予報ソリューション「Water Vision」の画面イメージ
2.株式会社Spectee
図表 43 Spectee Proの特徴
図表 44 車両滞留を再現したイメージ
3.アジア航測株式会社
図表 45 災害情報システムのイメージと画面イメージ
図表 46 災害情報システムの主な機能
図表 47 自動運行ルート作成イメージ
4.株式会社アスコエパートナーズ
図表 48 令和6年能登半島地震 支援情報ナビのイメージ図
5.株式会社構造計画研究所
図表 49 RiverCast × 公的情報のイメージ
図表 50 RiverCastにおける高精度な予測モデルの構築
図表 51 RiverCastの運用イメージ
6.国際航業株式会社
図表 52 国際航業による多様な防災ソリューション
図表 53 マルチモーダルAIによる土砂災害画像の判読結果
図表 54 延焼シミュレーターのイメージ
7.株式会社スペースタイムエンジニアリング
図表 55 Scenargie®スマート災対本部やスマート消防本部の基本構成
図表 56 通信インフラ非依存のシステム環境のイメージ
図表 57 Scenargie®スマート災対本部の主な機能
図表 58 Scenargie®スマート消防本部の主な機能
8.株式会社ゼンリン
図表 59 ゼンリンの防災サービス一覧
図表 60 ゼンリン住宅地図LGWAN概要
図表 61 ゼンリン住宅地図LGWANの利用環境イメージ
9.株式会社ドーン
10.能美防災株式会社
図表 62 TASKisの主な機能
図表 63 N-HOPSの主な機能
11.株式会社バカン
図表 64 多様なチェックイン方法
図表 65 デジタルハザードマップのイメージ
図表 66 避難所や施設情報の表示イメージ
図表 67 物資管理機能のイメージ
12.白山工業株式会社
図表 68 VissQイメージ
図表 69 IoT地震観測サービスイメージ
図表 70 地震ザブトンイメージ
図表 71 「地震ザブトン」で体験できるモード
13.ポケットサイン株式会社
図表 72 ポケットサインのミニアプリ
図表 73 ポケットサイン防災の主な機能
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