2026年版 車載SoCの可能性と市場展望

車載AI・SDV(Software Defined Vehicle)の進展を背景に重要性が高まる車載SoCについて、E/Eアーキテクチャ、主要技術・製品動向、OEMの採用動向、SoCメーカの事業戦略、2035年までの世界市場規模を網羅した市場調査資料。
AD/ADAS、Cockpit/IVIの高度化に加え、E/EアーキテクチャのDomain、Cross-domain、Central Computeへの進展、E2E AI、VLM・VLAなど車載AIの高度化がSoCに与える影響を分析しています。
自動車メーカについては、車載SoCの調達・開発戦略を5類型に分類し、日米欧中の主要OEMの特徴を比較・整理。各社のE/Eアーキテクチャ、AD/ADAS・Cockpit/IVIのシステム構成、採用SoCを整理するとともに、SoC内製化やCross-domain/Central Computeへの移行、E2E AIへの対応など最新動向を分析しています。
さらに、NVIDIA、Qualcomm、Mobileye、Renesas、Texas Instruments、Horizon Robotics、Huaweiなど主要SoCメーカの製品・事業戦略を整理しています。
2026年版では、Smart F-CAM、AD/ADAS Domain、Cockpit/IVI、Cross-domain、Central Computeなどアプリケーション別に市場を分析し、AI演算性能、車両セグメント、E/Eアーキテクチャ、地域別の普及動向を踏まえ、2035年までの世界市場規模を数量・金額ベースで予測。主要SoCのポジショニングや世代交代、統合化の方向性を明らかにしています。
2025年の車載SoCの世界市場規模は1億2,899万個、金額108億ドル
ページ数112頁。2026年9月30日、矢野経済研究所発行。

発刊日
2026/09/30
体裁
A4 / 112頁
資料コード
C68115800
PDFサイズ
2.5MB
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調査資料詳細データ

調査概要
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調査期間:2026年8月~2026年9月
調査方法:弊社研究員による面談取材、文献・論文検索、各社公表資料等による周辺調査
調査対象:車載用 SoC(System on Chip)および車載 SoC が適用される各種システム
調査対象先:自動車メーカ、Tier1 メーカ、半導体メーカ、関連部品・システムメーカ
調査目的:車載 SoC の製品投入状況、採用動向、演算性能などの技術動向を整理・分析するとともに、AD/ADAS、コックピット、クロスドメイン、セントラルコンピュートなど用途別の搭載動向を明らかにする。また、SDV 化や E/E アーキテクチャの進展、車載 AI の高度化、主要 SoC メーカおよび自動車メーカの開発・事業戦略を踏まえ、2035 年までの車載 SoC 世界市場を予測する
調査企画担当:株式会社矢野経済研究所 インダストリアルテクノロジーユニット エレクトロニクスグループ

資料ポイント
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  • 車載SoC世界市場を多角的に分析、2035年まで詳細予測
    世界の車載SoC市場について、Smart F-CAM、AD/ADAS Domain、Cockpit/IVI、Cross-domain、Central Computeなどのアプリケーション別に加え、AI演算性能別、地域別に市場構造を細分化。2030 年・2035年までの市場規模を数量・金額ベースで詳細に予測し、SoCの高性能化・統合化に伴う市場構造の変化を明らかにしています。
  • E/EアーキテクチャとSoC統合化の進展を分析
    DomainからCross-domain、Central Computeへと進むE/Eアーキテクチャの変化を整理。AD/ADASとCockpit/IVIの統合、AI演算性能の高性能化、E2E AI、VLM・VLAなどの進展が、車載SoCの搭載構成や世代交代に与える影響を分析。
  • 主要SoCメーカの製品・事業戦略を最新動向にアップデート
    NVIDIA、Qualcomm、Mobileye、Renesas、Texas Instruments、Horizon Robotics、Huaweiなど主要SoCメーカを対象に、製品ラインアップ、AI演算性能、採用動向、次世代SoC、開発ロードマップなど2025~2026年の最新動向を整理。主要SoCのポジショニングマップも掲載。
  • 主要自動車メーカのSoC調達・開発戦略を5類型で整理
    日本、欧州、米国、中国の主要自動車メーカを対象に、車載SoCの調達・開発戦略を5類型に分類。採用SoC、E/Eアーキテクチャ、AD/ADAS・Cockpit/IVIのシステム構成に加え、SoC内製化、Cross-domain/Central Compute、E2E AIへの対応など最新動向を整理。

このマーケットレポートは、こんな方におすすめ
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・車載SoC市場の最新動向や、2035年までの世界市場規模を数量・金額ベースで把握したい方
・Smart F-CAM、AD/ADAS Domain、Cockpit/IVI、Cross-domain、Central Computeなど、アプリケーション別の市場規模・将来予測を知りたい方
・AI演算性能別、地域別の車載SoC市場を把握し、高性能SoCへのシフトや市場構造の変化を分析したい方
・Domain、Cross-domain、Central ComputeなどE/Eアーキテクチャの進展と、SoCの高性能化・統合化の方向性を整理したい方
・主要SoCメーカの製品ラインアップ、AI演算性能、採用動向、次世代製品・事業戦略を比較したい方
・日本・欧州・米国・中国の主要自動車メーカについて、採用SoC、E/Eアーキテクチャ、SoC内製化や提携動向など最新動向を把握したい方
・自動車メーカのSoC調達・開発戦略を5類型で整理し、OEM各社の戦略の違いや今後の方向性を把握したい方
・E2E AI、VLM・VLAなど車載AIの高度化が、SoCに求められるAI演算性能やシステム構成に与える影響を分析したい方
・自動車メーカ、Tier1、半導体・電子部品メーカ、ソフトウエアベンダー、商社、投資・金融機関、コンサルティング・調査機関などで、車載SoC市場の将来展望を把握したい方

FAQ
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Q:車載SoC市場は何年まで予測していますか?
A:2025年実績を最新の新車販売台数から推計し、2030年および2035年までの世界市場規模を数量・金額ベースで予測しています。

Q:車載SoC市場はどのような区分で予測していますか?
A:車載SoC全体の世界市場に加え、Smart F-CAM(ADAS)、AD/ADAS Domain、Cockpit/IVI、Cross-domain、Central Computeなどのアプリケーション別、AI演算性能別、地域別に市場を細分化し、2035年まで予測しています。

Q:車載SoC市場予測では、どのような変化を分析していますか?
A:AD/ADASやCockpit/IVIの高度化に伴うSoCの高性能化に加え、E/EアーキテクチャがDomainからCross-domain、Central Computeへ進展することによるSoCの統合化や搭載構成の変化を分析しています。

Q:どのような車載SoCを比較していますか?
A:NVIDIA、Qualcomm、Mobileye、Renesas、Texas Instruments、Horizon Robotics、Huaweiなど主要SoCメーカの製品について、AI演算性能、主な用途、採用動向、次世代製品などを整理しています。また、主要SoCの演算性能と投入時期を俯瞰できるポジショニングマップも掲載しています。

各章で解決できる課題
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1.車載SoCの市場概況
SDV、車載AI、AD/ADAS、Cockpit/IVIの高度化を背景とした車載SoCの役割の変化を整理し、アプリケーション別にSoCのAI演算性能を整理分析。Domain、Cross-domain、Central Computeへと進むE/Eアーキテクチャや、SoCの高性能化・統合化など、車載SoC市場を理解するための主要トレンドを把握することができます。

2.OEM(自動車メーカ)のSoC採用動向
日本、欧州、米国、中国の主要自動車メーカを対象に、車載SoCの調達・開発戦略を5類型に分類。採用するSoC、E/Eアーキテクチャ、AD/ADAS・Cockpit/IVIのシステム構成、SoC内製化、Cross-domain/Central Compute、E2E AIへの対応など、2025~2026年の最新動向を把握することができます。

3.車載SoCメーカ動向
主要SoCメーカ8社について、製品投入動向、AI演算性能、ターゲット用途、採用OEM/Tier1、次世代SoCの開発ロードマップを整理。主要SoCの競合状況や世代交代の方向性を比較するとともに、各メーカの市場におけるポジショニングや次世代製品・事業戦略を把握することができます。

4.車載SoC市場展望
世界の車載SoC市場について、2025年実績をベースに2030年・2035年までの市場規模を数量・金額ベースで予測。さらに、Smart F-CAM、AD/ADAS Domain、Cockpit/IVI、Cross-domain、Central Computeなどのアプリケーション別、AI演算性能別、地域別に市場を細分化し、SoCの高性能化・統合化によって市場構造がどのように変化するかを把握することができます。

リサーチ内容

調査結果サマリー
 
1. 車載SoCの市場概況
 
1-1.アプリケーション別SoC搭載動向
1-2.アプリケーション別SoC演算性能
1-3.AD/ADAS向けSoCの搭載動向
  ・L1/L2 ADAS
  ・L2+高速NOA
  ・L2++都市NOA
  ・L3AD
  ・L4AD
1-4.Cockpit/IVI向けSoCの搭載動向
1-5.AI技術の進展と車載SoCへの影響
1-6.SoC統合化の方向性
  ① AP別SoCからCross-domain/Central Compute向けSoCへ
  ② Domain Controller/HPCの集約とSoC搭載個数の関係
  ③ SoCメーカもMulti-domain/Central Computeへ製品領域を拡大
  ④ 車両クラス・セグメントによって異なるSoC統合の方向性
  ⑤ 中国市場で進むCross Domainの適用動向
 
2. OEMのSoC採用動向
 
2-1.AD/ADAS向けSoC開発・調達モデルの整理
  ①OEM内製型(垂直統合)
  ②OEM・半導体(SoC)共同開発型
  ③外部SoC/Compute Platform活用型
  ④Turnkey型
  今後の展開
2-2.主要OEMのSoC適用動向
  ・日本
  ・米国
  ・欧州
  ・中国
 
3. 車載SoCメーカ動向
 
NVIDIA
  ・OrinからThorへ移行、AD/ADASの高度化とL4への展開を加速
  ・DRIVE Hyperion 10にThorを搭載、L2 ADASからL4 ADまで対応
  Hyperionを軸にL4/Robotaxiエコシステムをグローバルに拡大
 
Qualcomm
  Snapdragon Ride PilotをBMW iX3に量産採用、高度ADASをグローバル展開
  Snapdragon Ride FlexでCockpit/IVIとAD/ADASを1 SoCに統合
  Snapdragon Cockpit Elite/Ride Eliteで次世代Central Computeに対応
  E2E AIAIを取り込み、HWからSDVプラットフォームへ事業領域を拡大
 
Mobileye
  ・EyeQ6 Lite/Highを市場投入、EyeQ搭載車両は累計2.5億台超
  ・EQ6Highを軸にL2+/L2++NOAからL4 ADまで展開
  ・EyeQ7 Highを開発、演算性能を67TOPSに向上
 
Texas Instruments
  TDA4からTDA5へ、AD/ADAS向け高性能SoCを強化
  AD/ADASからCross-domain、Central Computeへ展開
 
Renesas Electronics
  R-Car Gen 5を展開、X5シリーズをエントリーからハイエンドまで拡充
  X5Hでマルチドメイン処理対応/Central Computeへの展開を推進
 
Horizon Robotics
  Journey 6の量産展開を本格化、ADAS向けラインアップを拡充
  VW Grとの協業を拡大、Journey 6を採用しL3/L4 ADへ展開
  Starryを投入、Cockpit/IVIとAD/ADASを統合するCross-domainへ展開
 
Huawei
  ・AD/ADAS/車載SoC事業動向
  ・Qiankun ADSと車載AIコンピューティング
  ・AI/E2Eへの対応と次世代戦略
 
Black Sesame Technologies(黒芝麻智能)
  HuashanシリーズでAD/ADAS向けSoCを展開、A1000からA2000へ
  A2000でE2E・VLAに対応、L3AD/L4ADまで製品領域を拡大
  C1296でCockpit/IVI+AD/ADASのCross-domain化を推進
 
4. 車載SoC市場展望
 
4-1.日米欧中の車両価格クラス別市場構造
4-2.車両セグメント別E/Eアーキテクチャ適用予測
4-3.車載SoC世界市場規模予測
4-4.アプリケーション別 車載SoC市場予測
  ・アプリケーション別CAGR
  ・Smart F-CAM
  ・AD/ADAS Domain
  ・Cockpit/IVI Domain
  ・Cross-domain
  ・Central Compute
  ・アプリケーション別構成比推移
4-5.AI演算性能別・車載SoC世界市場予測
  ・車載SoCの性能クラス分類
4-6.地域別・車載SoCの市場規模予測
  日本
  米国
  欧州
  中国
  その他
参考資料:主要車載SoCメーカのAI演算性能ポジショニングマップ(2018年~2029年)
 
図表 1 車載SoCの適用アプリケーション
図表 2 車載SoCの適用領域別の要求性能
図表 3 AD/ADASレベル別の機能・SoC搭載動向
図表 4 L2 ADAS向けSoCの概要
図表 5 L2+高速NOA向けSoC概要
図表 6 L2++都市NOA向けSoCの概要
図表 7 L3/L4 AD向けSoCの概要
図表 8 Cockpit/IVIのディスプレイサイズ・機能とSoC適用動向
図表 9 Cockpit/IVI向けSoCの概要
図表 10 AD/ADASにおけるAI適用ロードマップ
図表 11 Cockpit/IVIへのAI適用ロードマップ
図表 12 車載AIの変化がSoCに与える影響
図表 13 EEAの進展と車載SoCの変化
図表 14 Cross-domain/Central Computeの実装形態とSoC構成の
図表 15 中中国OEMにおけるCross-domainの適用事例(2025~2026年)
図表 16 主要車載SoC/Platformの適用領域と統合化の方向性
図表 17 中国車載SoC/Platformの適用領域と統合化の方向性SoCメーカの
図表 18 車載SoCの開発パターンの整理
図表 19 日本OEMの車載SoC開発・調達戦略
図表 20 米国OEMの車載SoC開発・調達戦略
図表 21 欧州OEMの車載SoC開発・調達戦略
図表 22 中国OEMの車載SoC開発・調達戦略
図表 23  NVIDIA DRIVE AGX Orin/Thor比較
図表 24  NVIDIA 車載SoCから車両までのフルスタックとOEMへの提供形態
図表 25 DRIVE Hyperion8/10性能比較
図表 26  NVIDIA DRIVE HyperionのL4/Robotaxi採用・展開動向
図表 27  Snapdragon Ride Pilotのフルスタック構成
図表 28 Qualcommの車載SoCロードマップと統合化
図表 29 Mobileye EyeQシリーズの製品ロードマップ
図表 30 Texas Instruments AD/ADAS向け主要SoC
図表 31 TDA4からTDA5への進化
図表 32 R-Car Gen 4/Gen 5の主要SoC性能と適用領域
図表 33  Horizon Robotics J6シリーズの製品ラインナップ
図表 34 Journey 6シリーズのAD/ADAS適用領域
図表 35 CARIZONにおけるAD/ADASの投入計画
図表 36 Huaweiのスマートカーエコシステム(一塔+五界+三境)
図表 37 Qiankun ADS(乾崑ADS)の製品概要(世代別)
図表 38  Black Sesame Technologiesの主要OEM・モデル採用/開発動向
図表 39 日米欧中における車両クラス(E/M/H/L)の車両価格
図表 40 日米欧中における車両クラス別の構成比(2025年実績 新車販売台数)
図表 41 車両セグメント別E/Eアーキテクチャ・普及パターン予測
図表 42 車両セグメント別 AD/ADASレベル・普及パターン予測
図表 43 車載SoCの世界市場規模予測(2025実績/2030年・2035年予測)
図表 44 車載SoCの市場規模予測(2025年実績/2030年/2035年予測 AP別)
図表 45 アプリケーション別 車載SoC市場のCAGR(2030~2035年)
図表 46 車載SoCのAP別構成比推移(上:数量/下:金額)
図表 47 車載SoCの性能クラス分類
図表 48 車両セグメント別・Cross-Domainの適用予測
図表 49 地域別 車載SoCの市場規模予測(2025実績/2030年/2035年予測)

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