2026年版 フィジカルAI市場の現状と将来展望

~2026年、ロボット労働時代の幕開け~
「現場データ」+「AI技術」+「実証展開」が普及の鍵

世界フィジカルAI市場の最新動向、市場規模、将来予測を網羅した調査資料。産業用ロボット、協働ロボット、AGV/AMR、サービスロボット、ドローン、四足歩行ロボット、ヒューマノイドロボットの主要7分野を対象に、フィジカルAIの導入状況や市場動向を分析するとともに、各分野の競争環境や将来展望を収録。ロボット市場全体を俯瞰しながらフィジカルAIの導入状況や今後の市場性を幅広く把握するためのマーケティング・事業戦略立案に有用な情報を提供。労働人口の減少やAI・ロボティクス技術の急進的な進展を背景に、多様な産業領域におけるフィジカルAIの活用と中長期的な市場拡大の方向性を提示。自動化需要の拡大とAI技術の進展を背景に、フィジカルAI市場は2035年まで年平均成長率(CAGR)約47%で拡大すると予測。
223頁。2026年8月、矢野経済研究所発行。

発刊日
2026/08/31
体裁
A4 / 223頁
資料コード
C68109300
PDFサイズ
5.1MB
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調査資料詳細データ

調査概要
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調査目的:本研究は、フィジカル AI およびロボティクス産業における主要国の政策・支援制度、市場の需要・供給状況、主要メーカーの製品・技術・生産・出荷動向、事業戦略および今後の方向性を把握・分析することを目的とする。また、これらを総合的に分析することで、世界市場の現状を明らかにし、今後の産業動向および市場規模を展望する。
調査対象:本レポートでは、フィジカル AI 適用ロボット市場を、産業用ロボット、協働ロボット、AGV/AMR、ヒューマノイドロボット、四足歩行ロボット、サービスロボット、ドローンの 7 カテゴリーに分類する。
市場規模については、2025 年以降に新規導入されるロボットを対象とし、各年の新規導入台数を「AI 適用」と「AI 未適用」に区分して集計する。なお、既存ロボットへの AI 機能の後付け・改造による需要については、本レポートの市場規模には含めない。
調査方法:弊社専門研究員による直接面談取材をベースに、文献調査を併用。
調査・分析期間:2026 年 5 月~2026 年8 月
その他:本レポートに掲載した数値などのデータは、上記期間における調査結果に一定の推定を加えて作成している。
市場規模の該当年は 1 月~12 月のカレンダー年を基準とする。
企画・製作:株式会社矢野経済研究所 インダストリアルテクノロジーユニット デバイス&マシナリー産業グループ

資料ポイント
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  • 労働力不足と技術進展を背景に、2035年までCAGR47%の高成長を予測
  • 米中を中心に技術開発・現場導入が本格化、市場は実証・商用化フェーズへ移行
  • 競争軸は「ハードウェア性能」から「システム統合力」へ
  • AI・ロボット・センサー・半導体・ソフトウェアの融合が進展、システム高度化が加速
  • 「見る・感じる」能力を実現するセンサーフュージョンの重要性が高まる
  • アクチュエーターの小型化・高出力化・高精度制御が技術開発の焦点に
  • 製造・物流からサービス・インフラ分野へ、フィジカルAIの適用領域が拡大
  • 普及のボトルネックは、現実世界を理解し行動につなげる認識・制御・作業遂行能力
  • 省人化・生産性向上を通じ、産業構造そのものを変革する可能性を秘める

このマーケットレポートは、こんな方におすすめ
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○新事業参入のタイミングや有望領域に悩む企画・戦略ご担当者様
○グローバル競合の動向や技術水準を素早く把握する必要がある経営層・マネジメント層
○フィジカルAI市場で確実に勝機をつかみたいすべてのビジネスリーダー

FAQ
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Q:ヒューマノイドロボット以外のロボット分野についても、具体的なデータや導入状況が掲載されていますか?
A:はい。ヒューマノイドロボットに限定せず、産業用ロボット、協働ロボット、AGV/AMR、サービスロボット、ドローン、四足歩行ロボットの主要7分野をすべて網羅し、詳細な市場規模とデータを扱っています。各分野におけるフィジカル AI の適用状況や技術トレンドを一目で比較し、把握することができます。

Q:海外市場(中国、米州、欧州、韓国など)の動向や政策支援についても詳しく知ることができますか?
A:はい。「第2章:主要国別の市場動向」にて、日本をはじめ、中国、米州、欧州、韓国、その他の主要国における政府の政策支援、市場競争環境、主要企業の動向を国別に徹底比較・分析しています。グローバルサプライチェーンや海外のターゲット市場を選定する際の実務的な羅針盤となります。

Q:自社の新規事業企画や製品戦略の検討にどのように実質的に活用できますか?
A:マクロな市場規模(第1章)から、グローバルな競争環境(第2章)、コア技術トレンド(第3章)、そしてライバル企業の製品・生産動向(第4章)まで一気通貫でつながっています。新規参入の妥当性検証、自社製品へのフィジカル AI 統合戦略の策定、そして明確な競合比較優位の確保に向けた客観的な根拠データとしてすぐにご活用いただけます。

各章で解決できる課題
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数多くの産業がAIとロボティクスの融合、すなわち「フィジカルAI」へと急激にシフトしています。今市場で何が起きているのか、競合はどこへ向かっているのか、正確に把握できているでしょうか?

本調査資料は、単なるトレンド分析にとどまらず、貴社のビジネスを次のステージへと飛躍させ、リスクを排除するための明確なガイドラインを提示します。

「第1章 フィジカルAI市場の現状と将来展望」 — 勝負所を的確に見極める羅針盤
世界および主要地域・産業別の市場規模や、爆発的なフィジカルAIの普及動向を一目で把握できます。どこに参入し、どこにリソースを集中すべきか、その明確な判断基準を提供します。(日本市場の具体的な展望と示唆に富む提言も見逃せません。)

「第2章 主要国別の市場動向」 — グローバル覇権争いの実態を暴く
日本、中国、米州、欧州、韓国など、グローバル主要各国の政策支援スピード、熾烈な市場競争環境、主要プレイヤーの動きを完璧に比較しました。貴社が真っ先に攻略すべき「最も確実な市場」がどこなのか、直ちにご確認いただけます。

「第3章 分野別市場動向」 — 技術と戦略の接点を貫く
ロボットカテゴリー別のフィジカルAI適用動向から、主要ロボット企業の隠された事業戦略、ハードウェア・ソフトウェアのコア技術トレンド、産業別の融合動向まで隙なく網羅しています。自社の製品戦略や技術導入に悩む方々にとって、最も強力な糸口となるはずです。

「第4章 フィジカルAI関連企業の動向と戦略」 — 競合の手の内をすべて見通す武器
市場をリードする企業の事業概要から、最新の製品・技術動向、生産・出荷動向まで深く掘り下げています。激しい競争の中で確実な比較優位を築き、自社だけの独自の事業戦略を立案するために即座にご活用いただけます。

リサーチ内容

第1章 フィジカルAI市場の現状と将来展望
 
フィジカルAI市場の現状と将来展望
1.市場の定義
2.市場の現状と将来展望
  自動化需要の拡大とAI技術の進展を背景に、2025~2035年のCAGRは約47%と予測
  2‐1.世界フィジカルAIロボット市場の現状と展望
    表.世界におけるロボットおよびフィジカルAI適用・未適用市場規模推移
    (新規導入台数ベース、2025~2035年予測)
  2‐2.地域別の市場展望
    産業基盤・労働力需給・技術力の違いが、地域別の市場形成を左右
  2‐3.産業別の市場展望
    製造・物流を起点に、非定型・動的・特殊環境へ適用領域が拡大
  2‐4.日本のフィジカルAI市場展望・提言
    「既存ロボットの競争力維持」+「製造現場データの活用」+
    「外部AI技術との連携」+「実証を通じた段階的な展開」が重要
 
第2章 主要国別の市場動向
 
Ⅰ.日本
  1.主要政策・主要支援制度の動向
    産業基盤の強化と現場データの活用を通じ、AI・ロボティクスの社会実装を推進
  2.市場動向
    非定型・変動作業への自動化需要が高まり、2035年には約13万台を見込む
    表.日本におけるロボットおよびフィジカルAI市場規模推移
    (新規台数ベース、2025~2035年予測)
  3.企業動向
    産学・グローバル連携によるフィジカルAI基盤の構築とロボット技術開発が進展
    ・ファナック
    ・安川電機
    ・三菱電機
    ・ソフトバンク
    ・Noetra
    ・日立製作所
Ⅱ.中国
  1.主要政策・主要支援制度の動向
    AI・ロボット技術の融合に向けた政策支援と産業エコシステム形成を推進
  2.市場動向
      大規模な製造需要とロボット供給基盤の活用により、2035年には約116万台を見込む
    表.中国におけるロボットおよびフィジカルAI市場規模推移
    (新規台数ベース、2025~2035年予測)
  3.企業動向
    異業種からの参入拡大とAI・ロボット・製造技術の融合が進展
    ・AGIBOT 
    ・UBTECH 
    ・Unitree Robotics
    ・Xpeng
    ・Chery Automobile/AiMOGA Robotics 
    ・Foxconn
Ⅲ.米州
  1.主要政策・主要支援制度の動向
    官民連携によるフィジカルAI基盤の強化とガイドライン中心のAIガバナンス
  2.市場動向
    高い人件費と自動化需要を背景に、2035年には約123万台を見込む
    表.米州におけるロボットおよびフィジカルAI市場規模推移
    (新規台数ベース、2025~2035年予測)
  3.企業動向
    AI・ソフトウェアを基盤としたフィジカルAIエコシステムの拡大
    ・Boston Dynamics
    ・Figure AI
    ・Agility Robotics
    ・Apptronik:
    ・Locus Robotics
    ・Amazon Robotics
Ⅳ.欧州
  1.主要政策・主要支援制度の動向
    技術革新と産業競争力を支えるAI基盤の強化と信頼できるAIガバナンスの整備
  2.市場動向
    高い自動化基盤を背景に、2035年には約54万台を見込む
    表.欧州におけるロボットおよびフィジカルAI市場規模推移
    (新規台数ベース、2025~2035年予測)
  3.企業動向
    AI・デジタル技術との融合によるロボット・自動化ソリューションの高度化
    ・1X Technologies
    ・ABB
    ・NEURA Robotics 
    ・KUKA
    ・Universal Robots
Ⅴ.韓国
  1.主要政策・主要支援制度の動向
    基盤技術・計算基盤の整備と製造現場への導入を一体的に推進
  2.市場動向
    高度製造業への適用拡大を起点に、2035年には約6万台を見込む
    表.韓国におけるロボットおよびフィジカルAI市場規模推移
    (新規台数ベース、2025~2035年予測)
  3.企業動向
    半導体・ロボット・製造技術を基盤としたフィジカルAIの産業展開
    ・現代自動車グループ
    ・サムスン電子
    ・LG電子
    ・Rainbow Robotics
    ・Doosan Robotics
 
第3章 分野別市場動向
 
3-1.ロボットカテゴリー別フィジカルAI適用市場動向
  1)産業用ロボット
    複雑な製造工程に対応し、作業条件に応じた動作最適化を実現
    ① 市場動向
    表.産業用ロボットおよびフィジカルAI適用・未適用市場規模推移
    (新規台数ベース、2025~2035年予測)
    ② 主要産業用ロボット企業のフィジカルAI事業戦略
    ・ファナック
    ・安川電機
    ・川崎重工業
    ・ABB
    ・KUKA
  2)協働ロボット
    人や対象物に応じて作業動作を調整できる技術へ進化
    ① 市場動向
    表.協働ロボットおよびフィジカルAI適用・未適用市場規模推移
    (新規台数ベース、2025~2035年予測)
    ② 主要協働ロボット企業のフィジカルAI事業戦略
    ・Universal Robots
    ・AUBO
    ・JAKA0
    ・Techman Robot
    ・Doosan Robotics 
  3)AGV/AMR
    変化する搬送環境に対応する経路変更技術が進展
    ① 市場動向
    表.AGV/AMRおよびフィジカルAI適用・未適用市場規模推移
    (新規台数ベース、2025~2035年予測)
    ② 主要AGV/AMR企業のフィジカルAI事業戦略
    ・Locus Robotics
    ・Geek+
    ・MiR
    ・豊田自動織機  
  4)ヒューマノイドロボット
    作業環境や対象物の変化に対応する作業・動作制御技術が進展
    ① 市場動向
    表.ヒューマノイドロボットおよびフィジカルAI適用・未適用市場規模推移
    (新規台数ベース、2025~2035年予測)
    ② 主要ヒューマノイドロボット企業のフィジカルAI事業戦略
    ・Tesla
    ・Boston Dynamics
    ・Figure AI
    ・Agility Robotics
    ・川崎重工業
    ・AGIBOT
    ・Unitree Robotics
  5)四足歩行ロボット
    不整地や地形変化に対応する歩行・姿勢制御技術が進展
    ① 市場動向
    表.四足歩行ロボットおよびフィジカルAI適用・未適用市場規模推移
    (新規台数ベース、2025~2035年予測)
    ② 主要四足歩行ロボット企業のフィジカルAI事業戦略
    ・Boston Dynamics
    ・DEEP Robotics 
    ・Unitree Robotics
    ・ANYbotics
    ・Ghost Robotics
  6)サービスロボット
    人や周辺環境に応じた移動・作業調整技術が進展
    ① 市場動向
    表.サービスロボットおよびフィジカルAI適用・未適用市場規模推移
    (新規台数ベース、2025~2035年予測)
    ② 主要サービスロボット企業のフィジカルAI事業戦略
    ・PUDU Robotics 
    ・KEENON Robotics
    ・ソフトバンクロボティクス
    ・Bear Robotics
    ・Diligent Robotics
    ・LG電子
  7)ドローン
    飛行環境の変化に対応する自律飛行・ミッション制御技術が進展
    ① 市場動向
    表.ドローンおよびフィジカルAI適用・未適用市場規模推移
    (新規台数ベース、2025~2035年予測)
    ② 主要ドローン企業のフィジカルAI事業戦略
    ・DJI
    ・Autel Robotics
    ・Parrot
    ・ACSL
3-2.主要技術動向
  事前学習済みモデルに基づいて推論する「従来AI」
  実世界を認識し、自ら判断・行動する「フィジカルAI」
    図.従来型AIとフィジカルAIの動作プロセスの比較
    表.フィジカルAIの機能段階別主要技術
  1)ハードウェア技術
    「認識・判断・行動」のサイクルを実現するための基盤技術
    ① センサー技術
    「見る・感じる」ことで現実世界を理解する入力基盤
    センサーフュージョン技術の重要性が高まる
    表. ロボット用主要センサーの種類・用途と主要企業
    ② アクチュエーター技術
    AIの判断を物理的な動作へ変換する運動基盤
    小型化・高出力化・高精度制御が技術開発の焦点
    表. ロボット用アクチュエーターの主要構成要素と主要企業
    ③ AI半導体・エッジコンピューティング技術
    AI推論とリアルタイム判断を支えるコンピューティング基盤
    表.フィジカルAIを支えるAI半導体・エッジコンピューティング技術の役割
    表.フィジカルAIロボット向け主要AI半導体・コンピューティング企業
  2)ソフトウェア技術
    フィジカルAIロボットの知能化・自律化を支える中核技術
    ① AIモデル・基盤モデル
    ロボットの認識・判断能力を担う技術
    表.主要AIモデル・基盤技術の役割と開発企業
    ② ロボット知能化・自律制御技術
    AIの判断結果を自律動作へ反映する制御技術
    ③ データ基盤・AI学習技術
    データ活用とシミュレーションによる学習・改善技術
    ④ ロボットソフトウェア・システム基盤技術
    複数のロボット・AI・システムを連携する基盤技術
3-3.産業別フィジカルAI適用動向
  1)製造業
    製品・工程の多様化に対応する柔軟な自動化
    表.製造業におけるフィジカルAI搭載ロボットの適用領域
    ① 自動車・自動車部品産業
    ② 電子・電機産業
    ③ 金属加工産業
    ④ その他製造業
  2)物流・倉庫業
    非定型な物流作業と変化する環境に対応する自律化
    表.物流作業別にみた既存自動化とフィジカルAIの適用領域
  3)サービス業・生活支援
    人・環境の変化と対人インタラクションに対応する自律型サービス
    表.サービス業の主要作業別フィジカルAI適用可能性
    ① ホテル・宿泊・外食サービス
    ② 商業施設・オフィス・公共施設
    ③ 医療・ヘルスケア
    ④ 家庭・生活支援
  4)農業
    変化する作物・作業環境に対応する柔軟な自動化
    表.農業分野における主要作業別フィジカルAI適用可能性
  5)その他・特殊産業
    危険・非定型な環境に対応する作業の自律化
    表.その他・特殊産業における主要作業別フィジカルAIの適用可能性
    ① エネルギー・プラント
    ② 建設・インフラ
    ③ 重工業
    ④ 鉱山・採掘、災害・復旧、トンネル・地下空間
 
第4章 フィジカルAI関連企業の動向と戦略
 
NVIDIA
  AIインフラおよびフィジカルAI基盤領域のリーディングカンパニー
  1.事業概要
  2.製品・技術動向
  フィジカルAIを統合エコシステム内で提供し、
  開発期間の短縮、コスト削減、システム信頼性の向上に寄与
  図.NVIDIAのフィジカルAI関連製品ラインアップ
  2-1. ハードウェア:フィジカルAIコンピューティング・インフラ
  ① AI学習インフラ:GPUおよびDGX/HGX
  ② エッジAIインフラ:Jetsonシリーズ
  2-2. ソフトウェア:フィジカルAI開発プラットフォーム
  表.GR00T基盤ヒューマノイド向け3層コンピューティング構造
  3.生産動向
  AI半導体供給網、米国拡張フェーズに移行
  4.出荷動向
  自律システム・産業用AI高度化に向けた活用が進展
 
Google LLC/Google DeepMind
  ロボットの頭脳を提供するAIプラットフォーム企業としての地位確立へ
  1.事業概要
  2.製品・技術動向
  汎用AIプラットフォームの提供およびエコシステム構築に注力
  2-1. ハードウェア:TPUを中核とした統合型AI計算基盤を提供
  2-2.ソフトウェア:フィジカルAI開発プラットフォーム
  図.GoogleのフィジカルAIプラットフォーム構成図
  図.GoogleのフィジカルAI技術スタックと主要機能
  3.生産動向
  M&AによりAI・ロボティクス統合競争力を強化
  4.出荷動向
  オープンエコシステムによる市場展開を推進
  Sim-to-Real Gapの克服、異種ロボット最適化、安全性の確保が主要課題
  ①市場展開
  ②ビジネスモデルおよび収益化
  ③課題と今後の展望
 
Tesla
  ロボティクス・AI領域のバリューチェーン内製化を加速
  1.事業概要
  2.製品・技術動向
  自動運転AI基盤を活用したフィジカルAI技術の高度化
  3.生産動向
  既存EVラインを転換、2026年下期から本格生産開始へ
  表.ヒューマノイドロボットの生産拠点および生産能力
  4.出荷動向
  2027年に外部販売本格化を予定
  図.ヒューマノイドロボットの出荷台数推移(2025~2026年見込)
 
Figure AI
  AI制御基盤を内製化し、技術的独立性を確保
  1.事業概要
  2.製品・技術動向
  技術開発と実証の並行推進による製品性能の向上
  表.ヒューマノイドロボット製品のイメージおよび主な仕様
  表.Figure AIのAI技術基盤
  3.生産動向
  2030年までに累計約10万台の生産を目標
  表.ヒューマノイドロボットの生産拠点および生産能力
  4.出荷動向
  2026年は7千台の出荷を見込む
  産業分野での実証を起点に段階的な市場展開を推進
  図.ヒューマノイドロボットの出荷台数推移(2025~2026年見込)
 
1X Technologies
  家庭用ヒューマノイド市場を見据えた独自ポジショニング戦略
  1.事業概要
  2.製品・技術動向
  独自AIモデルと実環境データ活用による自律性能の向上
  表.ヒューマノイドロボット製品のイメージおよび主な仕様
  3.生産動向
  年産10万台規模の量産体制構築を目指す
  表.ヒューマノイドロボットの生産拠点および生産能力
  4.出荷動向
  米国市場で家庭向け商用出荷を開始、海外展開を拡大へ
  図.ヒューマノイドロボットの出荷台数推移(2025~2026年見込)
 
Teradyne/Universal Robots、MiR
  協働ロボットとAMRを軸としたAI・ロボティクス事業を強化
  1.事業概要
  2.製品・技術動向
  ① Universal Robots
  VLA対応AI開発基盤と模倣学習によりプログラミング容易化を支援
  ② MiR
  環境認識精度を向上させ、動的経路最適化能力を強化
  3.生産動向
  グローバル供給体制強化に向け、北米生産拠点を検討
  図.Teradyneのロボット生産拠点および生産能力
  4.出荷動向
  AI活用によるロボット事業の成長戦略
 
ファナック株式会社
  最先端AI技術を統合しFAエコシステム拡大を加速
  1.事業概要
  2.製品・技術動向
  2-1. 製品動向
  産業用・協働ロボットを中心とした自動化技術の高度化
  2-2. AI技術動向
  AI・デジタルツイン・クラウドを活用したフィジカルAI開発基盤の強化
  ① NVIDIA:デジタルツイン・シミュレーション技術
  ② Alphabet
  ・Google Cloud/Google DeepMind:生成AI・ロボット基盤モデル
  ・Intrinsic:Flowstateによるロボット開発プラットフォーム
  ③AWS:AI学習クラウド・模倣学習基盤
  3.生産動向
  生産プロセスの統合自動化で、生産最適化と高効率稼働を実現
  表.産業用・協働ロボットの生産拠点および生産能力
  4.出荷動向
  AI・デジタル技術への対応を進め、ロボットの適用領域拡大へ
 
株式会社安川電機
  ロボット・制御技術を基盤にAI・ロボティクス事業を強化
  1.事業概要
  2.製品・技術動向
  AI・デジタルツイン融合でロボットの知能化を推進
  3.生産動向
  グローバル生産体制を構築
  表.産業用・協働ロボットの生産拠点および生産能力
  4.出荷動向
  北米市場を軸にグローバル販売を拡大
 
株式会社日立製作所
  OT・IT・AIの融合によるB2B型デジタルインフラ企業へ転換
  現場自律化を支えるAI基盤を構築
  1.事業概要
  2.製品・技術動向
  予知保全から自律復旧・運用最適化まで実現する産業AI基盤
  Lumada・HMAXを中核とした産業AIプラットフォームの開発
  3.生産・出荷動向
  グループ企業と連携した産業分野別の開発・提供体制を構築
 
Unitree Robotics
  製品普及を通じたデータ循環型の開発を推進
  1.事業概要
  2.製品・技術動向
  高い運動性能と動作制御技術を基盤に競争力を確立、
  AI・ハンド技術の高度化により実用化領域の拡大を目指す
  表.Unitree Roboticsの主要製品・技術ポートフォリオ
  3.生産動向
  主要部品の内製化により、低コスト化、生産安定化を実現
  4.出荷動向
  ヒューマノイドロボットが成長を牽引
  2025年の売上高は前年比300%超増
 
AGIBOT
  AI・データ・シミュレーション・量産を統合した製品開発が競争優位性
  1.事業概要
  2.製品・技術動向
  製品ラインアップの拡充とAI技術によるロボット知能高度化を推進
  表.AGIBOTの主要製品・技術ポートフォリオ
  図.AGIBOTの「AIDEA Giga Data Factory」イメージ
  3.生産動向
  主要部品の内製化と中国製造エコシステムを活用した供給体制構築
  4.出荷動向
  実運用データを活用し、ロボット導入拡大と市場展開を推進
 
DJI
  民生・産業用ドローン市場を牽引するグローバルリーダー
  1.事業概要
  2.製品・技術動向
  AI・センシング技術による自律型ドローンへの進化
  3.生産動向
  開発から量産まで一貫した生産体制の構築
  4.出荷動向
  産業用途別ソリューションプラットフォームを強化
 
現代自動車グループ/Boston Dynamics
  次世代モビリティ・フィジカルAI企業へ転換を加速
  1.事業概要
  表.現代自動車グループのフィジカルAIバリューチェーン
  2.製品・技術動向
  ① 現代自動車グループ
  車両・ロボティクス・AI基盤を統合するフィジカルAIプラットフォーム戦略
  ② Boston Dynamics
  ハンド技術の強化へ
  表.Boston Dynamicsのロボット別AI適用構造
  3.生産動向
  AI・ロボティクス技術を活用、非定型組立工程を中心に自動化を拡大
  表.現代自動車グループの工程別自動化構造とAI技術導入状況
  4.出荷動向
  グループ内製造拠点への導入を先行し、産業用途へ展開
 
サムスン電子/Rainbow Robotics
  AI半導体・ロボット技術・製造データを統合した垂直統合型開発基盤
  1.事業概要
  表.サムスン電子のフィジカルAI技術ポートフォリオ
  2.製品・技術動向
  ① サムスン電子
  AI・半導体技術を基盤としたロボットおよびハンドの開発を推進
  ② Rainbow Robotics
  移動・認識・把持・精密操作の技術強化
  3.生産動向
  ① サムスン電子
  研究開発・実証環境を活用したAIロボット生産基盤の構築
  ② Rainbow Robotics
  ロボットプラットフォーム生産能力の強化
  表.Rainbow Roboticsのロボット生産拠点および生産能力
  4.出荷動向
  グループ企業を中心にロボット適用拡大と事業化を推進

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