汎用人工知能(AGI)の動向(2018年12月調査)

発刊日
2019/04/15
体裁
B5 / 43頁
資料コード
R61200102
PDFサイズ
2.7MB
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調査資料詳細データ

調査概要
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本調査レポートは、定期刊行物 Yano E plus 2019年1月号 に掲載されたものです。

リサーチ内容

~核兵器並みの威力 産業革命以来、人類にとって最大のインパクトに!~

1.AGIの登場は人類最大の衝撃をもたらす!
2.NAIは、どこまで到達したか?
3.やがてAGIの時代が到来する!
4.AGI実現のために克服しなければならない課題
  4-1.フレーム問題
  4-2.記号接地問題
  4-3.言語使用問題
  4-4.想像力問題
5.AGI実現のためのアプローチ
  5-1.認知アーキテクチャ
  5-2.認知ロボティクス
  5-3.ML
  5-4.脳へのインスパイア
6.AGIに関連したワールドワイド動向
  6-1.米国
  6-2.欧州
  6-3.中国
  6-4.ロシア
7.AGIに関する市場規模予測
  【図・表1.NAIの国内およびWW市場規模予測(金額:2020-2045年予測)】
  【図・表2.AGIの国内およびWW市場規模予測(金額:2020-2045年予測)】
8.AGIに関連した企業・団体等の取組動向事例
  8-1.学校法人沖縄科学技術大学院大学学園・沖縄科学技術大学院大学(OIST)
  8-2.学校法人慶應義塾大学
  8-3.国立研究開発法人産業技術総合研究所(産総研)/株式会社みらい創造機構
  【図1.エージェント・ベース・モデリングの一般的な構造】
  8-4.国立研究開発法人産業技術総合研究所(産総研)人工知能研究センター
  (1)計算モデル
  (2)アーキテクチャ
  (3)計算素子
  (4)アルゴリズム
  (5)計算速度
  8-5.株式会社JAIRO
  (1)意味を理解できる
  【図2.「意味ネットワーク構造」によるニューロンの意味の形成】
  (2)知らないことでも発見できる
  【図3.シナプス結合の強化プロセス】
  (3)多様な問題に対処できる
  【図4.ループ構造の形成】
  【図5.階層的ネットワーク構造の形成】
  8-6.学校法人玉川学園/玉川大学
  8-7.国立大学法人電気通信大学
  8-8.国立大学法人東京大学
  8-9.株式会社ドワンゴ・ドワンゴ人工知能研究所(D-AI LAB)/
  NPO法人全脳アーキテクチャ・イニシアティブ(WBAI)
  (1)汎用知能の理解に基づく理論的アプローチ
  (2)既存の汎用知能を参照する全脳アーキテクチャ(WBA)アプローチ
  【図6.AGIの時系列発展プロセスを示した模式図】
  【図7.WBAのアプローチ方法を示した模式図】
  8-10.国立研究開発法人理化学研究所
  【図8.高性能脳型AI基盤ソフトウェアBriCAを構成する
   非同期並列計算モデルとモジュラーアーキテクチャ】
  8-11.学校法人立命館大学
  8-12.RUSAGI汎用人工知能研究所
  【図9.一般的なAIの映像認識の模式図】
  【図10.汎用人工知能RUSAGIの映像認識の模式図】
  【図11.知能と量子力学の対比イメージ】
9.いずれAGIからASIへ

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