定期刊行物

≪次世代市場トレンド≫
次世代スマート社会を支える基盤技術(2) ～デジタルツイン革新編～（3～27ページ）
～構造物の劣化診断から都市設計、交通制御、生産設備に至るまで
高度なモニタリングと予測技術が注目されている～

1．デジタルツインとは
2．デジタルツインを構成する中核技術群
(1) IoT：現実空間のセンサ化と全域可視化
(2) AI：仮想空間における学習・予測・最適化の核
(3) 5G╱Beyond 5G：リアルタイム同期のための通信インフラ
(4) XR：実仮融合のユーザーインターフェース
3．デジタルツインの適用分野
(1)発電・エネルギー
(2)製造
(3)医療・ヘルスケア
(4)都市計画
4．デジタルツインの特長と導入効果
(1)生産性と意思決定精度の飛躍的向上
(2)高精度AI分析による品質保証
(3)残存寿命予測に基づく予知保全
(4)遠隔作業支援・技能継承への応用
5．国土交通省のProject PLATEAUの進展と波及効果
5-1．東京都デジタルツイン実現プロジェクト（東京都）
5-2．WOVEN CITY（トヨタ自動車）
6．デジタルツイン革新編に関する市場規模予測
【図・表1．デジタルツイン革新編の国内およびWW市場規模予測
（金額：2025-2030年予測）】
7．デジタルツイン革新編に関連する民間企業・大学等の取組動向
7-1．株式会社アーバンエックステクノロジーズ（アーバンエックス）
(1)変貌する社会の中で、どうやって社会インフラを「しなやかに」管理していくのか
(2)デジタルツイン技術のアプローチ
(3)主力プロダクト
【図1．ダッシュボードに設置したスマホカメラの例】
【図2．ひび割れ、ポットホール発見のイメージ】
(4)技術の差別化ポイント
①安価で手軽なデータ取得手段の活用によるスケーラビリティ
②損傷検出特化AI＋運用管理ワークフローの統合
③日本の自治体ニーズに即したローカル最適化
(5)今後の展望とメッセージ
7-2．学校法人大阪電気通信大学
(1)物理と情報をリアルタイムで接続する次世代のインフラ管理手法
【図3. 橋梁の維持管理のためのモデリング技術】
【図4. 静岡県下を対象にデジタルツイン環境を構築した事例】
(2)ブロックチェーン技術の活用
【図5．ブロックチェーンを活用した原本性・追跡可能性を確保する仕組み】
(3) AIセキュリティ
【図6．属性情報を残したCG化技術】
(4)防災技術としての展開
【図7．屋外での避難訓練ゲーム】
(5)まとめ：「人間中心のスマート社会」の根幹に位置する技術
7-3．株式会社大林組
(1) ORCISM™ の構成と機能
【図8．ORCISM™ の特徴】
(2)デジタルツインの活用
(3)実証フィールドと海外導入事例
【図9．東日本ロボティクスセンターに設置した実証フィールドの
タワークレーン(左)とデジタルツイン(右)】
(4)おわりに
7-4．株式会社ゼロワン
(1)主力プロダクトと技術コンセプト
①「no miz」のコンセプト
【図10．ゼロワンのプロダクトコンセプトの模式図】
②「ZEKOO」のコンセプト
【図11．「ZEKOO」が目指すもの】
③「ZEKOO」の特長
（a）位置
（b）安全・動線
【図12．工場での異常検知(左)と動線可視化(右)事例】
（c）設備稼働・環境
【図13．設備稼働状況の可視化】
(2)導入事例
①医療・介護施設への導入事例
②地域・支援連携事例と評価
③製造業・業務DX支援事例
(3)今後の展望
8．デジタルツイン革新編に関する課題と将来展望
8-1．課題
8-2．将来展望

味覚センサ市場性探索(1)味覚センサの構造･方式･歴史･需要･新機能（28～49ページ）
～2000年以降、後味測定･他センサと複合化･味のローカライズ･
VRへの味覚組込･遠隔農業のデータ化など続々付加される新機能～

1．注目度高い味覚センサ
2．味組織の構造と味覚センサの構造
3．味覚センサの方式
【表1．「味覚センサにおける4方式」】
4．味覚センサの歴史
【表2．「味覚センサの歴史」】
5．味覚センサの需要分野
【表3．「味覚センサの需要分野」】
6．味覚センサの新需要開発
6-1．味覚センサの新需要一覧
【表4．「味覚センサの新需要一覧」】
6-2．味覚センサの新需要・具体例
(1)石光商事株式会社のコーヒー豆データベース
(2)伊藤忠商事株式会社と株式会社味香り戦略研究所の「FOODATA」サービス
(3)某カップラーメンメーカーの使用材料制限
(4)和菓子の甘み材料を代替させヒット
(5)全日本空輸株式会社（ANA）の機内販売ハイボール
(6)薬品開発
7．新たに加わってきた味覚センサの機能
7-1．後味のセンシング機能
【表5．「味覚センサの先味・後味」】
【表6．「味覚センサの先味・後味」】
7-2．他のセンサや機能と複合化していく味センシング
(1)選果（仕分け）ロボットシステムでの味覚/におい/触力覚/ハプティクス融合
【表7．「選果（仕分け）ロボットシステムのセンサ活用」】
【図1．「選果ロボットシステムでの味覚/におい/触力覚/ハプティクス融合」】
(2)味覚センサと他のセンサとの融合システム
7-3．食の好みの多様性に対応 
7-4．VRにおける味覚活用
(1) 国立大学法人東京大学/クロスモーダル知覚による味覚操作(「メタクッキー」2010年)
(2)シンガポール国立大学（NUS）/バーチャル・カクテル（Vocktail）（2017年）
(3)VAQSO社/香りによる味覚の補強（「Tasted VR」など）（2019年）
(4)独立行政法人情報処理推進機構（IPA）/Ukemochi(ウケモチ)（2019年）
(5) 株式会社NTTドコモ/FEEL TECH（フィールテック）（2022年）
(6)香港城市大学/棒付きキャンディ型インターフェース（2024年）
7-5．味を情報ととらえておいしさを複製，味覚メディア創出へ
(1) キリンホールディングス株式会社&明治大学/味覚メディア産業がもたらす健康の未来（2019年）
(2)明治大学/電気的な味覚提示（味ディスプレイ）（2021年）
(3)明治大学/TTTVin（ボトル装着型調味家電） （2023年）
(4)明治大学/味のタイムマシン技術「Chronospoon」（2024年）
(5)明治大学/「Virtual Oil Generator 」で脂質ゼロの油を（2024年）
(6)明治大学/「Virtual Cream Generator」で脂質ゼロのクリーム（2024年）
7-6．遠隔農業と味覚センサ
（1）AIと味覚データで進む新ビジネス
（2）具体例：グローリー株式会社のAI活用「トマト画像からおいしさ数値化」
7-7．味のローカライズと感性データの取り込み
7-8．味覚センサ活用3Dフードプリンティング
【表8．「3Dフードプリンタ・食品設計サービスへの参入企業一覧」】

《注目市場フォーカス》
e-メタン（50～81ページ）
～再エネ由来の水素と回収されたCO2から合成される既存の都市ガス
インフラを活用しながら低炭素化を進める「現実解」として注目！～

1．e-メタンとは―その定義と注目される背景
2. e-メタンの技術的特性と製造・輸送上の課題
2-1．技術的な特長
(1)既存の都市ガス・LNGインフラとの高い互換性
(2)水素キャリアとしての機能
2-2．技術的課題
(1)エネルギー効率の低さ
(2) CO2の調達とコスト構造
(3)大規模供給体制の確立
3．資源エネルギー庁の取組と政策支援の方向性
3-1．実証支援と技術開発の促進
3-2．制度整備とガスラベリングの推進
3-3．国際連携とエネルギー安全保障への貢献
4．日本のガス事業者を中心とした取り組み
4-1．東京ガス：海外調達と国内実証を並行推進
4-2．大阪ガス：技術開発とバリューチェーン構築
4-3．西部ガス：地域密着型の分散モデル
4-4．東邦ガス：産業クラスターと連携した活用
4-5．ガス事業者全体の課題と展望
5．海外における動向と国際的な協調の可能性
5-1．欧州連合（EU）：制度的支援とネットワーク化の先進地
5-2．米国：インフレ抑制法による投資拡大
5-3．アジア太平洋地域：日本との協調と市場形成の萌芽
5-4．国際的な認証スキームと連携の可能性
6．利用拡大に向けた制度設計と市場形成
6-1．カーボンニュートラルガスの明確な定義と認証制度の整備
6-2．導入初期の価格インセンティブと財政支援
6-3．需要側の選択と市場形成のための情報提供
6-4．制度設計の最適化と国際的な整合性
7．e-メタンに関する市場規模予測
【図・表1．e-メタンの国内およびWW市場規模予測（金額：2028-2032年予測）】
【図・表2．e-メタンの用途別WW市場規模予測（金額：2028-2032年予測）】
8． e-メタンに関連する企業・研究機関の取組動向
8-1．大阪ガス株式会社
(1) Daigasグループによるエネルギーの低・脱炭素化ロードマップ
①2030年に向けた取り組み
②2030年代の取り組み
③2040年代の取り組み
【図1．Daigasグループによるエネルギーの低・脱炭素化ロードマップ】
【図2．DaigasグループのCO2削減ロードマップ】
(2) e-メタン導入を実現するメタネーション技術開発
①サバティエメタネーション
②バイオメタネーション
③ SOECメタネーション
【図3．Daigasグループのメタネーション技術開発】
8-2．国立大学法人京都大学
(1)メタン発酵とバイオガスの高品質化
【図4．下水汚泥バイオガスの典型的な利用フロー】
(2) Power to Gasとバイオメタネーション
【図5．Power to Gasによる余剰電力利用の概念】
(3)生物学的バイオガスアップグレーディング（BBU）
【図6．in situ型バイオメタネーションと
ex situ型バイオメタネーションのフロー例】
【図7．in situ型バイオメタネーションの実験装置】
【図8．下水道応用研究におけるex-situ型バイオメタネーションリアクターの
開発要素、検討項目と構想図】
(4)実証研究の成果と課題
(5)今後の展望
8-3．国立大学法人千葉大学
(1)カーボンニュートラルへの貢献
【図9．CO2の燃料化によるカーボンニュートラルサイクルの概念図】
(2)酸素欠陥サイトが鍵
(3)光と熱が連携する二段階機構
(4)実験的アプローチの工夫
(5)国際的評価と学術的インパクト
(6)今後の展望
8-4．東邦ガス株式会社
(1)メタネーション技術の実証・評価
①背景・意義
②取り組み概要
【図11．メタネーション実証試験の概要】
【図12．e-メタン製造装置の外観(左)、プラントエリア外観(右上)、仕様(右下)】
③課題・対応方針
(2) e-メタンの普及拡大に必要な仕組み作り（SHK制度の改正）への貢献
(3)技術評価・環境性能の可視化
(4)環境価値制度への対応（クリーンガス証書）
(5)普及・認知度向上に向けた活動
(6)将来展望：CO2循環型モデルの検討
9．e-メタンの未来像とガス産業の行方
9-1．ガス産業にとっての構造転換
9-2．社会実装へのステージ移行
9-3．再定義される「ガス」という概念

自動車市場における“ポストSDV”の動向（1）（82～91ページ）
～ポストSDVの本命はAI（人工知能）、IVI・ADAS・ADなどで実装化～

1．SDVの限界と“ポストSDV”
1-1．“ポストSDV”にはいくつかの方向性がある
（1）5つの“ポストSDV”とは
①SDVからSDX（Software Defined Everything）への拡張
②AIネイティブ車両アーキテクチャ
③デジタルツインの完全統合
④車両の“自己進化”
⑤ハードウェアのモジュール化・再構成可能化
【図1．5つの“ポストSDV”】
1-2．本来の領域（Primordial Realm）の“ポストSDV”
【表1．本来領域の“ポストSDV”の共通トレンド】
【図2．本来領域の“ポストSDV”】
（1）IVI領域：AIネイティブ化とUXの再定義がなされる
①ここ2～3年で起こる変化の予測
②ポストSDV的な意味
（2）制御系ソフトウエアのラッピング：レガシー資産の“仮想化”が加速
①ここ2～3年で起こる変化の予測
②ポストSDV的な意味
（3）ADAS/AD領域：AIモデル中心のアーキテクチャへ進化
①ADAS/ADにおける「AIネイティブ化」とは何か
②ここ2～3年で起こる変化の予測
③ポストSDV的な意味
【図3．3つの領域のAIネイティブ化】

≪タイムリーコンパクトレポート≫
車載用リチウムイオン電池市場（92～98ページ）
～停滞期こそ、根幹の競争力強化を
「両面進化」で繰り返される成長の波に備えよ～

1．車載用LiB市場とは
2．市場概況
3．セグメント別動向
3-1．xEV市場動向、車載用LiB市場動向
3-2．主要エリア（中国、北米、欧州）別展望
4．注目トピック
4-1．PHEV、EV市場は引き続き政策依存の側面、今後の欧米政策の変化点がポイントに
4-2．自動車OEMでの電動車戦略や目標の見直しが相次ぐ
5．将来展望
【図・表1．Conservative（市場ベース）予測：xEVタイプ別車載用LiB
世界市場規模推移・予測（数量：2019-2035年予測）】